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基于匹配小波变换的大鼠初级视皮层神经元锋电位分类
中文名称: 基于匹配小波变换的大鼠初级视皮层神经元锋电位分类
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论文编号: 4143448收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Neuronal Spike Sorting in Primary Visual Cortex of Rats Based on Matched Wavelet Transform
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 检测技术与自动化装置
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 锋电位分类 匹配小波 主成分分析 初级视皮层 朝向选择性
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 视觉刺激与神经元响应映射关系的研究对于揭示视觉信息在大脑中的编码和传递机制意义重大,本文采用嵌入式微电极阵列采集大鼠视觉刺激下的初级视皮层(V1区)神经(略),因每个电极尖端通常会记录到多个神经元的叠加信号,(略)经元的锋电位分开,确定各个神经元的锋电位序列,以便后续对其响应特性进行分析.目前虽有多种锋电位分类方法,但仍存在不足之处,有必要进一步研究. 基于以上背景,本文设计了V1区神经元光栅刺激下锋电位信号的采集方案,提出了(略)小波变换的锋电位分类方法,并将其用于对大鼠V1区神经元朝向选择性的研究中.具体内容如下: ⒈根据大鼠的视觉特点及视皮层感受野(略)验平台设计了视觉刺激模式;通过综合分析和具体实验验证,设计出了实验方案,采集到了大鼠V1区神经元在光栅刺激下的锋电位信号. ⒉对目前常用(略)主成分分析和基于小波变换的锋电位分类方法进行了分析研究,对其优缺点进行了总结,并针对这三种方法存在的问题提出了一种基于匹配小波变换的锋电位分类方法. ⒊详细介绍了本文提出的分类方法的原理和步骤,首先根据锋电位信号的波形特性,依照匹配准则,构造出匹配小...
Research on the mapping relationship between visual stimulus an(omitted) response is significant to reveal encode and transfer mechanism of visual informa(omitted)e brain. An embedded multi-electrode array is used to detect neuronal spikes in primary(omitted)rtex (V1) of rats under visual stimulation. Usually each channel would detect spikes coming from sev(omitted). As a result we must devide them apart and determine the cor(omitted) spiking time sequences of each unit in order to analyze the characte...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
图和附表清单第9-11页
1 绪论第11-17页
  ·本课题的研究背景及意义第11-13页
  ·国内外研究现状第13-15页
  ·本论文的主要工作第15-17页
2 V1区神经元锋电位信号的采集第17-29页
  ·实验动物的选择及其感受野特征第17-19页
    ·实验动物第17页
    ·大鼠的感受野特征第17-19页
  ·大鼠V1区神经元锋电位信号采集的实验平台第19-24页
    ·手术设备第19-20页
    ·神经元锋电位信号采集设备第20-22页
    ·视觉刺激呈现设备第22-23页
    ·抑制干扰设备第23-24页
    ·锋电位信号检测所用软件第24页
  ·采集方案的设计第24-29页
    ·手术方案第25-26页
    ·刺激模式第26-28页
    ·信号采集第28-29页
3 神经元锋电位分类方法第29-38页
  ·锋电位信号特征第29-30页
  ·模板匹配分类方法第30-31页
  ·主成分分析分类方法第31-33页
  ·基于小波变换的分类方法第33-36页
    ·离散小波变换第33页
    ·基于离散小波变换的锋电位分类方法第33-36页
  ·聚类分析方法第36-38页
4 基于匹配小波变换的锋电位分类方法第38-44页
  ·匹配小波构造第38-42页
    ·小波滤波器组的构造第39-41页
    ·匹配准则第41-42页
    ·匹配小波构造算法第42页
  ·基于匹配小波变换的锋电位分类算法第42-44页
5 实验结果分析及匹配小波分类方法的应用第44-61页
  ·分类效果评价指标第44页
  ·仿真实验分析第44-52页
    ·仿真数据第44-46页
    ·仿真结果分析第46-52页
  ·实测数据分析第52-55页
    ·实验数据第52-53页
    ·实验结果分析第53-55页
  ·匹配小波锋电位分类在大鼠V1区神经元特性研究中的应用第55-61页
    ·大鼠V1区神经元的放电序列和放电间隔第55-57页
    ·大鼠V1区神经元朝向选择性探究第57-61页
6 结论与展望第61-63页
  ·结论第61页
  ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67页
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