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海量遥感图像内容检索关键技术研究
中文名称: 海量遥感图像内容检索关键技术研究
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论文编号: 4143407收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Study on the Key Technology of Large-scale Content-based Remote Sensing Image Retrieval
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 地球探测与信息技术
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 遥感图像内容检索 遥感图像分割 粒计算 相似性度量 网络服务模式 剖分数据
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 随着全球立体对地观测系统的逐步形成(略)数据的数量、大小、复杂性和传输速度都在飞速增长,全球、海量、多源是其显著特征,其中,遥感图像数据是应用最为广泛的一种空间数据.目前,遥感应用的水平滞后于空间遥感技术的发展,从而造成空间数据资源的(略)应用价值得不到充分利用,形成了空间数据的生产和传输能力远远大于空间数据解析能力的局面.研究海量遥感图像数据的高效组织与快捷应用、快速检索有效空间信息、提高遥感图像分析识别的精度,是目前遥感应用中亟待解决的问题,具有十分重要的科学意义和应用价值. 解(略)关键是发展有效的空间数据管理和内容检索方法,这也是近年来海量遥感图像检索所面临的瓶颈之一.目前,图像内容检索技术取得了一些研究进展,但是针对遥感图像内容检索的研究却相对缓慢,无论是理论体系还是应用系统,都还不成熟,遥感图像具有尺度大、主题不明确、(略)丰富等特点,普通图像中的研究成果不能直接应用于遥感图像内容检索中去.(略)的遥感图像内容检索系统,其数据组织、存储与管理、特征描述及提取、相似性度量、网络服务模式、系统架构设计及实现等研究工作面临着许多困难与不足,研究所涉及的各项关键技术势在...
With the gradual d(omitted) and perfection of the global stereo earth observation system, the amount, size, complexi(omitted)nsmission rate of spatial data which possess the characteristic of globalization, mass and multisource are growing rapidly. The remote s(omitted)ge data is the most widely used kind of spatial data. At present, the applicatio(omitted)e sensing technology lags behind its developme(omitted)ults in a tremendous waste of the spatial data resources. This forms the situation that the p...
目录:
摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-23页
  ·研究背景及意义第12-14页
    ·问题提出第12-14页
    ·研究意义第14页
  ·国内外研究现状第14-20页
    ·图像内容检索技术第14-17页
    ·遥感图像内容检索技术第17-20页
  ·研究内容及主要贡献第20-23页
    ·研究内容第20页
    ·论文组织第20-21页
    ·主要创新点第21-23页
第2章 遥感图像内容检索技术综述第23-42页
  ·遥感图像数据的组织与管理第23-25页
  ·遥感图像数据的网络服务模式第25-28页
    ·WebGIS第25-26页
    ·C/S 和B/S 模式第26-27页
    ·空间信息网络服务G/S 模式第27-28页
  ·图像特征描述与提取第28-36页
    ·颜色特征第28-33页
    ·纹理特征第33-34页
    ·形状特征第34-35页
    ·图像高层特征提取第35页
    ·综合多特征提取第35-36页
  ·图像检索的相似性度量方法第36-39页
    ·距离度量方法第37-38页
    ·基于粒计算的相似性度量方法第38-39页
  ·检索方式及相关反馈机制第39-40页
  ·检索算法的性能评价第40-41页
  ·本章小结第41-42页
第3章 遥感图像聚类分割方法研究第42-62页
  ·难点及意义第42-43页
  ·遥感图像分割方法概述第43-47页
    ·图像分割定义及研究进展第43-44页
    ·遥感图像分割第44-45页
    ·遥感图像聚类分割研究进展第45-47页
  ·结合ECM 和FCM 聚类的遥感图像分割方法第47-55页
    ·模糊C 均值聚类算法第47-49页
    ·EC-FCM 算法思想第49-51页
    ·实验验证第51-54页
    ·结果分析第54-55页
  ·基于改进FCM 的遥感图像序列分割方法第55-60页
    ·颜色空间选择第55-56页
    ·距离测度的选择第56-57页
    ·序列分割策略第57-58页
    ·实验及结果讨论第58-60页
  ·本章小结第60-62页
第4章 基于粒计算的图像相似性度量研究第62-75页
  ·相关概念第62-63页
  ·粒计算理论第63-66页
    ·粒计算基本要素第63-64页
    ·粒计算基本理论第64-66页
  ·粒计算的基本问题第66-68页
    ·粒化第66-67页
    ·粒的计算第67-68页
  ·基于粒计算的图像区域相似性度量方法第68-74页
    ·图像特征信息的粒计算表示第68-71页
    ·图像区域相似性度量方法第71页
    ·实例分析第71-74页
  ·本章小结第74-75页
第5章 空间剖分数据存储调度服务模型研究第75-91页
  ·空间数据组织理论发展第75-76页
  ·面向客户端聚合服务的G/S 模式架构第76-82页
    ·基本架构第77-78页
    ·技术理论体系第78-80页
    ·地学信息浏览器第80-81页
    ·分布式空间信息服务器群第81-82页
  ·空间剖分数据存储调度服务模型研究第82-88页
    ·剖分数据网络服务协议体系架构第82-84页
    ·协议支持下的空间数据访问流程第84-85页
    ·剖分数据存储调度模型总体框架第85-86页
    ·地址编码结构第86-87页
    ·寻址流程第87-88页
  ·服务应用实例第88-89页
  ·本章小结第89-91页
第6章 遥感图像内容检索原型系统设计及实现第91-111页
  ·系统开发背景第91-92页
  ·分布式CBRSIR 数据库存储机理第92-99页
    ·遥感图像数据模型分析第92-93页
    ·使用Oracle 的栅格化空间数据存储第93-97页
    ·构建基于Oracle 的分布式数据库第97-99页
  ·原型系统体系结构设计第99-103页
    ·系统设计原则及总体架构第99-101页
    ·基本数据库操作第101-102页
    ·对标准图形文件的支持第102-103页
  ·原型系统实现第103-110页
    ·检索接口第103-104页
    ·检索处理第104-105页
    ·检索算法第105-106页
    ·系统实现第106-110页
  ·本章小结第110-111页
第7章 结语与展望第111-115页
  ·全文总结第111-112页
  ·创新之处第112-113页
  ·研究展望第113-115页
致谢第115-116页
攻读博士学位期间取得学术成果第116-118页
参考文献第118-128页
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