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灰色预测模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用
中文名称: 灰色预测模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用
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论文编号: 4143224收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Prediction of Aquaculture Production of Qingdao City by Using Grey Prediction Models
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 渔业资源
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 灰色预测模型 灰色关联度 线性规划 水产养殖产量 青岛市
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论文摘要: 水产养殖业系统是个多因素、多层次、多目标的灰色系统,由诸多错综复杂的关系所组成.灰色系统理论是中国学者邓聚龙在上世纪80年代初提出的处理不完全信息的一种理论.灰色预测是(略)申到将来的灰色预测模型(Grey Prediction Model),从而确定所研究系统未来发展变化(略)策者提供科学依据.本文简要介绍了灰色系统的有关概念和灰色系统理论的主要内容,用灰色模型理论,预测了青岛市水产养殖业发展的趋势,且应用灰色预测模型对青岛市淡水养殖产量和海水养殖产量进(略)运用线性规划的理论与方法,测算了海水养殖业在2012年的优化产量和面积. 灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论(略)分.本文运用灰色关联分析法研究了水产品总产量与各主要因素之间的关系.得出水产品总产量主要与水产养殖产量和养殖面积有关,其中海水养殖产量的影响程度最大.经分析得贝类养殖产量和海上养殖方式是海水养殖产量的优势因素.鱼类养殖产量和水库养殖方式对淡水养殖产量的影响较大.在进行水产养殖规划时应该着重考虑养殖面积和养殖种类的规划,合理开发养殖资源,适当引(略)保证养殖业的可持续发展. 本文应用GM(1,1)...
Aquaculture system is a multi-fact(omitted)-layers, multi-objective grey system, which consists of (omitted)ex relationships. Grey system theory was proposed by Chinese scientist Deng Julong in early 1980s to analyze incomplete information. Grey(omitted)n is performed on the grey prediction model, which f(omitted)he future based on the past, to determine the future change trend of the system in question, thereby providing(omitted)ion makers with the scientific evidence. At the first place, this paper b...
目录:
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
0 前言第13-14页
1 引言第14-20页
  ·灰色系统理论概述第14-17页
    ·灰色系统理论的产生和基本概念第14-15页
    ·灰色系统理论的主要内容第15页
    ·几种不确定方法的比较第15-16页
    ·灰色系统理论的应用及其发展动态第16-17页
  ·青岛市水产养殖业发展的历史与现状第17-18页
    ·青岛市地理区位第17-18页
    ·青岛养殖生物资源第18页
    ·青岛水产养殖业的现状第18页
  ·青岛市水产养殖业的灰色特性第18-19页
  ·研究目的意义第19-20页
2 灰色关联分析在青岛市水产养殖业中的应用第20-33页
  ·前言第20页
  ·灰色关联分析基本原理第20-22页
    ·灰色关联度基本含义第20-21页
    ·灰色关联度的计算方法第21-22页
  ·灰色关联分析的应用第22-25页
    ·材料方法第22-24页
    ·分析讨论第24-25页
  ·灰色关联度在水产养殖产量中的应用第25-31页
    ·灰色关联度的分类第25-26页
    ·灰色关联度的应用第26-31页
  ·结果讨论第31-33页
3 灰色 GM(1,1)模型的应用第33-49页
  ·前言第33页
  ·GM(1,1)模型建模原理第33-35页
    ·GM(1,1)模型建模原理第33-34页
    ·GM(1,1)模型的适用范围第34-35页
  ·GM(1,1)模型在青岛市水产养殖产量预测中的应用第35-42页
    ·材料与方法第35-36页
    ·GM(1,1)模型在海水养殖产量预测中的应用第36页
    ·海水养殖产量的预测结果分析第36-39页
    ·GM(1,1)模型在淡水养殖产量预测中的应用第39-40页
    ·淡水养殖产量的预测结果分析第40-42页
  ·残差修正GM(1,1)模型第42-46页
    ·RGM(1,1)模型的建模原理第42-43页
    ·残差修正法第43-46页
  ·移动平均数法平滑数据建立灰色预测模型第46-48页
  ·讨论第48-49页
4 灰色 Verhulst 模型和 DGM 模型的应用第49-62页
  ·前言第49页
  ·灰色Verhulst 模型建模原理概述第49-52页
    ·Verhulst 模型建模原理第49-50页
    ·DGM 模型建模原理概述第50-51页
    ·灰色预测模型的精度检验第51-52页
  ·灰色模型在海水养殖产量预测中的应用第52-57页
    ·数据处理与分析第52-53页
    ·Verhulst 模型的应用第53页
    ·GM(1,1)模型的应用第53-54页
    ·灰色DGM 模型的应用第54页
    ·利用误差检验法分析灰色预测模型的拟合结果第54-56页
    ·灰色模型拟合结果的灰色关联分析第56页
    ·利用灰色模型预测海水养殖产量第56-57页
  ·灰色预测模型在淡水养殖产量预测中的应用第57-60页
    ·数据处理第57页
    ·灰色预测模型的综合应用第57-60页
  ·结果分析第60-62页
5 青岛市水产养殖业线性规划第62-69页
  ·线性规划概述第62-63页
    ·线性规划的基本理论及其模型的结构第62-63页
  ·青岛市水产养殖业的线性规划第63-66页
    ·水产养殖面积的灰色预测第63-64页
    ·海水养殖线性规划第64-66页
    ·淡水养殖规划第66页
  ·青岛市水产养殖业的前景展望第66-69页
6 结果讨论第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
个人简历第77-78页
发表的学术论文第78页
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