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基于复杂系统的海洋工程项目质量SPC研究
中文名称: 基于复杂系统的海洋工程项目质量SPC研究
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论文编号: 4143219收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on SPC of Marine Engineering Project Quality Based on Complex System
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 统计过程控制SPC BP神经网络 自相关性 海洋工程
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论文摘要: 近年来SPC技术在生产过程中的应用已经比较广泛,采用SPC方法运用统计技术(略)的各工序参数进行监控,可以达到保证生产精细化和产品质量的目的.但是传统SPC应用的基本前提条件是各变量观测值相互独立,而实际生产过程中各观测值往往存在自相关现象,若仍采用传统SPC会增加错误判断的机率. 为了解决这种问题,本文首先重点研究了传统SPC、残差控制图的相关理论(略)单值控制图以及残差控制图进行仿真分析计算,根据时间序列模型产生不同自相关系数的观(略)别在均值无偏移和均值偏移两种情况下进行对比研究,最终得出相关结论. 为了得到更加灵敏,更加准确的过程控制,本文其次把BP神经网络应用到解决自相关过程的控制问题中,认真研究(略)络结构的建立和训练,并把训练好的BP网络应用在自相关统计过程的仿真实验(略)不同的隐层神经元数以及不同的自相关系数,并对各种结果进行比较分析,并且在此基础上,比较了BP神经网络和残差控制图对自相关过程检测的效果,最终得出相关结论.最后本文以海洋工程海洋平台的预制过程为例,实证研究了休哈特控制图、残差控制图和BP神经网络对实际统计过程的控制能力,通过对比发现,最...
In recent years the SPC technology application in production (omitted)s been more widely, use SPC method using statistical technology on production process of each procedure(omitted)s monitor, can ensure production changed subtly and product quality goal. But (omitted)premise of traditional SP(omitted)ion condition is variables, and independent observation value in the process of actual production since each observation often exist in the relevant phenomena(omitted) use the traditional SPC will increas...
目录:
摘要第5-8页
Abstract第8-11页
0 前言第14-16页
1 绪论第16-24页
  ·研究背景及其意义第16-18页
    ·研究背景及其问题的提出第16-17页
    ·研究价值与意义第17-18页
  ·国内外研究现状第18-20页
    ·传统SPC 研究第18页
    ·自相关SPC 研究第18-19页
    ·基于神经网络的SPC 研究第19-20页
  ·研究方法和研究思路第20-21页
    ·研究方法第20-21页
    ·研究思路第21页
  ·论文结构和关键技术问题第21-23页
    ·论文结构第21-22页
    ·拟解决的关键技术问题第22-23页
  ·创新之处第23页
  ·本章小结第23-24页
2 统计过程控制(SPC)理论与神经网络理论研究综述第24-36页
  ·传统SPC 研究第24-27页
    ·传统SPC 的原理第25-26页
    ·传统SPC 的局限性第26-27页
  ·自相关SPC 研究第27-29页
    ·自相关过程第27-29页
    ·自相关SPC 时间序列残差控制图第29页
  ·复杂系统理论第29-30页
  ·神经网络基本原理第30-35页
    ·神经元模型第31-32页
    ·传递函数第32-33页
    ·神经元的输入向量第33页
    ·神经网络基本结构第33-34页
    ·BP 神经网络工作原理第34-35页
  ·本章小结第35-36页
3 休哈特控制图和残差控制图建模仿真分析第36-59页
  ·单值控制图建模第36-37页
  ·残差控制图建模第37-39页
  ·仿真计算分析第39-58页
    ·产生自相关数据第39-40页
    ·均值无偏移控制图第40-48页
    ·均值发生偏移控制图第48-56页
    ·结果分析第56-58页
  ·本章小结第58-59页
4 基于 BP 神经网络的 SPC 研究第59-70页
  ·BP 神经网络结构设计第59-61页
    ·输入层结构设计第59-60页
    ·隐层结构设计第60-61页
    ·输出层结构设计第61页
  ·BP 神经网络算法的执行步骤第61-63页
  ·BP 神经网络在自相关统计过程控制中的应用第63-69页
    ·BP 神经网络的设计第63-64页
    ·BP 神经网络的计算第64-69页
  ·本章小结第69-70页
5 海上平台预制过程实证研究第70-77页
  ·海洋工程海上平台预制过程和参数特性第70-72页
  ·休哈特控制图检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程第72-73页
  ·残差控制图检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程第73-74页
  ·BP 神经网络检测海上平台工程桩管焊接不合格统计过程第74-76页
  ·本章小结第76-77页
6 研究结论与展望第77-81页
  ·研究结论第77-79页
  ·展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第86页
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