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一类时滞神经网络的稳定性分析
中文名称: 一类时滞神经网络的稳定性分析
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论文编号: 4143213收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Reserch of Stability for a Class of Neural Networks with Constant Delays
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 时滞 局域递归泛神经网络 静态递归泛神经网络 全局渐近稳定性 全局鲁棒稳定性 指数稳定性
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 本文研究了一类时滞神经网络模型的稳定性.全文共分(略) 第一章研究了常时滞泛网络的全局渐近稳定性.利用李雅普诺夫泛函方法和拓扑度理论证明了该网络的全局渐近稳定性.实例说明了本章结论的正确性. 第二章研究了区间常时滞泛网络的全局鲁棒稳定性.通过构造的李雅普诺夫泛函和不等式方法,给出了判定这类网络全局鲁棒稳定性的充分条件. 第三章总结和对下一步的研究工作进行了展望和规划.
In this paper, the author has discussed the stability for a (omitted)eur(omitted)s model with delays. This paper is divided into three chapters: In the first chapter,the author has discuss(omitted)bal asymptotic stability on the general networks with constant delays. Using Lyapunov functional method and topological d(omitted)ledge, the author has proved the global asymptotic stability on the general network(omitted)le, an example is given to illustrate the correctness of the conclusion. In the se...
目录:
摘要第5-6页
Abstract第6页
引言第8-11页
  ·人工神经网络简介第8页
  ·人工神经网络的优点第8-9页
  ·人工神经网络的发展和现状第9页
  ·人工神经网络的研究方向第9-10页
  ·时滞泛网络介绍第10-11页
第1章 常时滞泛网络的全局渐近稳定性分析第11-17页
  ·稳定性概念第11页
  ·预备知识第11-12页
  ·主要结果第12-15页
  ·实例第15-17页
第2章 常时滞泛网络的全局鲁棒稳定性分析第17-23页
  ·引言第17页
  ·预备知识第17-18页
  ·主要结果第18-23页
第3章 总结和课题展望第23-25页
  ·总结第23页
  ·课题展望第23-25页
参考文献第25-27页
致谢第27-29页
个人简历第29页
发表的学术论文第29页
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