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三类递归神经网络的稳定性分析
中文名称: 三类递归神经网络的稳定性分析
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论文编号: 4143212收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: The Analysis of Three Classes of Recurrent Neural Networks
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 平衡点 线性矩阵不等式 李雅普诺夫泛函 伊藤公式 同态稳定性 随机稳定性
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 人工神经网络是非线性信息处理系统,其特色是具有人脑风格的处理信息的能力,因此得到了蓬勃的发展.在信号处理、模式识别、自动控制、组合优化、决策辅助、求解非线性代数问题、机器人控制及(略)有成功的应用. 时滞是生物神经网络与人工神经网络普遍存在的现象,是引起不稳定的重要因素.因为(略)的(略)取决于其动力特征,所以,研究其动力特征,例如:稳定性、吸引性、周期性,就成为人工神经网络设计中必不可少的先决条件. 近年来,人们发现,按照神经生理学的观点,生物神经元本质上是随机的,因此,神经网络重复的接受相同的刺激,其响应并不相同.这意味着研究随机时滞神经网络是非常重要的. 本文分析研究了一类变时滞的递归神经网络,随机变时滞递归神经网络和一类二阶递归神经网络解的存在唯一性及其稳定性问(略)五章: 第一章概述.第二章预备知识. 第三章提出了同态稳定性的新概念,并且运用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函的方法,研究了一类具有变时滞的递归神经网络同态稳定性问题,得到了若干新结果. (略)利用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函与随机分析相结合的方法,研究了一类随机变时...
Artificial Neutral Networks are(omitted) systems of coping with informations. Their characters are abilities of coping with informations like people’s mind. So they (omitted)e prosperous development. For example, handling signal, distinguishing model, automatic control, optimizing comb(omitted)aking decision with assist, solving the nonlinear algebra problem, control the(omitted)dical treatments and so (omitted)ay is the phenomenon of biology and ANNs. It is the important element which can arouse to sh...
目录:
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 概述第9-13页
2 预备知识第13-19页
  ·特殊矩阵第13-14页
  ·线性矩阵不等式第14页
  ·伊藤定理第14-15页
  ·李雅普诺夫定理第15-17页
  ·Brouwer 不动点原理第17-19页
3 一类变时滞递归神经网络的同态稳定性第19-23页
  ·引言第19页
  ·主要结果及证明第19-21页
  ·推论第21-23页
4 随机变时滞递归神经网络均方指数稳定性第23-33页
  ·引言第23页
  ·主要结果及证明第23-33页
5 一类二阶递归神经网络的稳定性分析第33-39页
  ·引言第33页
  ·平衡点的存在性和唯一性第33-36页
  ·平衡点的全局渐近稳定性第36-39页
参考文献第39-43页
致谢第43-45页
个人简历第45页
发表的学术论文第45页
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