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细胞神经网络的动力行为研究
中文名称: 细胞神经网络的动力行为研究
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论文编号: 4143211收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Dynamical Behavior of Two Cellular Neural Networks with Delays
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 细胞神经网络 反应扩散 随机 平衡态 渐近稳定性 指数稳定性
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 近年来,人工神经网络的理论和应用研究引(略)的极大兴趣,并成为非线性信息科学领域的研究热点之一.全文共分三章: 第一章概述了人工神经网络的现状,本文研究的背景和所需要的预备知识. 第二章利用Banach不动点定理研究了S分布时滞细胞神经网络模型平衡态的存在唯一性,(略)爆破现象,研究了解的有界性.利用Lyapunov方法,结合推广的Halanay时滞微分不等式技巧研究了具有S分布时滞的细胞神经网络模型的全局渐近稳定性、全局指数稳定性,推广了有关文献的结果. 第三章利用Lyapunov泛函,M -矩阵(略)技巧研究了随机时滞反应扩散细胞神经网络模型指数稳定问题,得到了若干新结果,推广了有关文献的结果.
In the recent decade, more and more scient(omitted)ars are interesting in the theory and application(omitted)cial neural networks, which is one of the most active research in the area of the nonlinear information science. Papers is divided into three c(omitted) In chapterⅠ,the present situati(omitted)ficial neural network is overviewed, the background and preliminary knowledge which is used in the thesis is given.. In chapterⅡ, the existence and uniqueness of equilibrium state of ce(omitted)ral net...
目录:
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 概述第8-12页
  ·人工神经网络的发展与现状第8-9页
  ·研究背景第9页
  ·预备知识第9-12页
第2章 具有 S 分布时滞细胞神经网络的稳定性分析第12-22页
  ·模型描述第12页
  ·平衡点的存在唯一性及有界性第12-17页
    ·平衡点的存在性唯一性第12-16页
    ·有界性第16-17页
  ·稳定性分析第17-20页
    ·全局渐近稳定性第17-19页
    ·全局指数稳定性第19-20页
  ·应用举例第20-22页
第3章 随机时滞反应扩散细胞神经网络的指数稳定性第22-30页
  ·模型描述第22-25页
  ·平衡点的p阶矩指数稳定性第25-30页
课题展望第30-32页
参考文献第32-36页
致谢第36-37页
个人简历第37页
发表的学术论文第37页
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