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基于有向图的智能交易推荐系统设计与实现
中文名称: 基于有向图的智能交易推荐系统设计与实现
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论文编号: 4143015收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机软件与理论
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 有向图 供求关系 智能推荐 多方交易
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 随着互联网的普及与电子商务的迅猛发展,传统易货在电子商务中得到新的发展.电子易货就是将易货与电子商务相结合的(略)形式.电子易货作为现金交易的补充可以解决个人闲置物品处理难、企业销售不畅,资金短缺等难题. 传统电子易货交易平台参与交易的双方或则多方难以形成供需户互补的情形,需要易(略)纪人人工介入,帮助易货者在易货市场寻找交易机会.从而达成交易.易货经纪人介入制度存在以下弊端:⒈易货交易商品匹配过于依赖经纪人个人能力,增加了人工成本,参与易货的用户交易成本提高.⒉易货经纪人过多,信息共享程度不够,(略)机会不能被发现,参与交易的用户利益受到影响⒊过分依赖经纪人的能力与经验,缺(略)以自动进行商品需求自动匹配方案. 本文针对市场主流电子易货交易平台进行调研,运用有向图相关概念与技术,提出一种全新的基于有向图的交易挖掘模型并将其命名为“供求关系有向图模型”.该模型将电子易货交易平台上的交易数据与交易需求以有向图的方式构建,利用有向图相关算法对其进行挖掘,从而实现电子易货交易平台的供需自动匹(略)本文在供求关系有向图模型的基础上设计了一种基于有向图的智能交易推荐...
With the development of the Internet and th(omitted)ce, traditional barter is facing a new turning point in the e-commerce environment. E- Barter is a modern f(omitted)ter which combines the barter with the e-commerce. E(omitted)ting as a cash supplement can help dealing with personal unused items, overstocking, financial issues a(omitted)roblems. Traditional e-barter trading platform need brokers or intermediary help to search opportunities between the parties(omitted)in the barter transactions who...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第7-9页
  ·研究背景第7页
  ·本文研究的内容第7-8页
  ·本文结构第8-9页
第2章 相关技术综述第9-15页
  ·电子易货平台介绍第9-10页
    ·电子易货平台分类第9页
    ·电子易货平台主要流程第9-10页
    ·电子易货平台现有交易方案促成解决方案第10页
  ·有向图理论基础第10-15页
    ·有向图介绍第10页
    ·相关算法介绍第10-15页
第3章 供求关系有向图模型第15-21页
  ·数据结构定义第15-18页
  ·供求关系有向图在易货交易平台中的领域表达第18-21页
    ·子孙节点集合第19页
    ·祖先节点集合第19-20页
    ·环路第20页
    ·半环路第20-21页
第4章 供求关系有向图在智能交易系统的应用分析第21-30页
  ·多方交易策略第21-22页
  ·基于供求关系有向图数据挖掘第22-26页
    ·可获取物品数据挖掘第22-24页
    ·需提供物品数据挖掘第24-25页
    ·交易方案数据挖掘第25-26页
  ·基于权重组合的过滤策略第26-27页
  ·推荐数据存储设计第27-29页
  ·供求关系有向图在智能交易系统中的主要作用第29-30页
    ·交易数据过滤第29页
    ·交易物品数据挖掘第29页
    ·多方交易方案推荐第29-30页
第5章 智能交易推荐系统设计与实现第30-38页
  ·系统实现介绍第30-35页
    ·功能设计第30-32页
    ·系统架构设计第32页
    ·系统计算模型第32-34页
    ·系统流程设计第34-35页
  ·智能推荐系统实验第35-38页
    ·实验参数第35页
    ·实验步骤第35页
    ·传统交易平台统计结果第35-36页
    ·智能交易平台统计结果第36-38页
第6章 总结第38-40页
  ·结论第38页
  ·展望第38-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
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