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多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用
中文名称: 多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用
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论文编号: 4143007收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 多变量质量控制 太阳能电池 间歇过程 TMPCA BMPLS
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论文摘要: 传统的产品质量控制重点测度单变量或一维数据.它是产品质量控制方法的基础,但在实际工作中无论是制造商还是消(略)量或多维数据考核或评判产品质量.从单变量到多变量进行产品质量控制不仅是现实需求,也对质量控制的理论方法提出了新的要求.而反映产品质量的多个变量之间是存在着关联性的,如何以较少的变量或低维数据全面反映并控制产品(略)是对系统工程的创新. 太阳能电池制造行业在我国已有五十多年的发展历史.对制造过程进行控制,保证过程的平稳进行,以提高太阳能电池的整体性能,对于该行业来说,有着重要的意义. 本文把多变量统计过程控制的(略)于太阳能电池的制造过程中,主要进行了以下内容的研究: 1.论述了统计过程控制(SPC)的发展历史及研究现状,提出了实施SPC的重要性.并学习了太阳能电池的相关概念及工作(略)知识. 2.研究了单变量统计过程控制图的原理,并将其应用在太阳能电池电阻率的实例中,说明了具体的步骤.同时阐述了单变量统计过程控制在实际应用中的局限性. 3.重点研究了多变量统计过程控制(MSPC)的主要理论,即把高维空间(略)间的技术,包括主成分分析方法、主成...
The traditional quality control of p(omitted)nly focuses on a single variable or one-dimensional data. It is the basis of product quality control, b(omitted) manufacturers or consumers need multi-dimensional data to assess the product quality in practical work. (omitted) to study new method of quality control for multi-dimensional data, which is not only the pra(omitted)d but also the new requirement of the quality control theory. However, the variables of product quality ofte(omitted)eraction with eac...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
  ·引言第9页
  ·间歇过程概述第9-10页
  ·统计过程控制的发展历史和应用现状第10-12页
  ·统计过程控制的研究展望第12页
  ·统计过程控制的相关概念第12-13页
    ·相关概念第12-13页
    ·数据的收集和整理第13页
  ·太阳能电池概述第13-16页
    ·太阳能电池的分类第14页
    ·单晶硅太阳能电池的工作原理第14-16页
  ·本文主要内容第16-17页
第2章 单变量统计过程控制第17-22页
  ·概述第17页
  ·控制图原理第17-19页
    ·两类波动第17-18页
    ·两类错误和3~σ方式第18-19页
  ·控制图的分类及应用第19-21页
    ·控制图的种类第19-20页
    ·控制图的应用步骤第20-21页
  ·单变量统计过程控制的局限性第21-22页
第3章 多变量统计过程控制第22-34页
  ·多变量统计过程控制的监控技术第22-30页
    ·主成分分析第22-27页
    ·主成分回归第27-28页
    ·偏最小二乘回归第28-30页
  ·多变量统计过程控制图第30-34页
    ·平方预测误差图第30-31页
    ·Hotelling T~2控制图第31-32页
    ·D-To-Model控制图第32页
    ·主成分得分控制图第32-33页
    ·贡献图第33-34页
第4章 针对间歇过程的过程监控技术第34-38页
  ·间歇过程的两种数据展开方式第34-35页
  ·多向主成分分析(MPCA)第35-36页
  ·多向偏最小二乘分析(MPLS)第36-37页
  ·间歇过程监控流程第37-38页
第5章 多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用第38-54页
  ·太阳能电池的制造流程第38-41页
    ·硅面表面准备第38-39页
    ·扩散制结第39-40页
    ·去背结第40页
    ·腐蚀周边第40页
    ·制减反应膜第40-41页
    ·制作上下电极第41页
  ·多变量统计过程控制在扩散制结中的应用第41-54页
    ·利用多向主成分分析(MPCA)方法对过程进行监控第41-51页
    ·利用多向偏最小二乘方法(MPLS)对过程进行监控第51-54页
第6章 结束语第54-55页
  ·总结第54页
  ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
在学期间发表学术论文第59-60页
详细摘要第60-73页
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