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基于神经网络的教学质量评价模型研究
中文名称: 基于神经网络的教学质量评价模型研究
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论文编号: 4142888收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: The Model of Research for Teaching Quality Evaluation Based on Neural Network
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 人工神经网络 教学质量评价模型 主成分分析 BP算法 代数算法
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教育质量的研究越(略)的重视.提高教育质量的重点是提高教学质量,教学评价是提高教育教学质量的关键举措.因此建立和完善教学质量评价体系对教育管理具有十分重要的意义(略)文在对高校教学质量评价现状和特点进行深入研究的基础上,结合神经网络的特点,构建了基于BP神经网络和INI神经网络的教学质量评价模型,并对模型中用到的BP算法和代数算法分别进行了理论上的分析和训练结果的对比,为教学质量评价模型提供了可行的解决方案.具体来说,本文做了以下方面的工作: (l)讨论了构建完善的教学质量评价体系的主要问题和主要困难(略)题和困难进行了分析,给出了解决的思路.在分析以往教学质量评价方法(略)结现有教学质量评价模型方法的基础上,针对现有评价方法的局限性,构建了基于神经网络的教学质量评价模型. ⒉在介绍主成分分析基本原理的基础上,针对(略)系数矩阵中提取主成分不能反映各指标变异程度上的差异信息的问题进行了改进,同时给出了改进后的主成分分析法在反映原始数据所包含的各指标变异程度上的差异信息上的理论证明.接着利用改进后的主成分分析法,在保留大量...
The research of(omitted) quality has more an(omitted)ention by people with the unceasing deepening and developing of current higher education teaching reform(omitted)ocused on the improvement(omitted)ng quality and teaching evaluation is key measure to improve the quality of education and teaching. Therefore, the establishing and perfecting of teaching quality evaluation system for education management has the extremely vital significanc(omitted)his paper, the teaching quality evaluation model is const...
目录:
摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第7-14页
  ·研究背景与意义第7-8页
  ·研究现状第8-12页
    ·现行教学质量评价方法第8-11页
    ·存在的问题与发展趋势第11-12页
  ·本文主要研究内容及组织安排第12-14页
    ·主要研究内容第12页
    ·论文组织安排第12-14页
2 神经网络基本理论第14-25页
  ·神经网络发展概况第14-16页
  ·神经网络基本概念第16-24页
    ·人工神经元模型第16-17页
    ·神经元常用的激励函数类型第17-19页
    ·神经元学习方法第19-22页
    ·典型的神经网络结构第22-24页
    ·当前人工神经网络的研究动态第24页
  ·本章小结第24-25页
3 教学质量评价模型的数据处理方法第25-35页
  ·构建教学质量评价体系第25-27页
    ·传统评价体系中存在的问题第25-26页
    ·构建教学质量评价体系应遵循的原则第26页
    ·教学质量评价指标体系的确立第26-27页
  ·主成分分析法概述第27-31页
    ·主成分分析法原理第27-28页
    ·主成分分析法改进的理论依据第28-30页
    ·改进后主成分分析法的步骤第30-31页
  ·基于改进主成分分析法的数据预处理第31-34页
  ·本章小结第34-35页
4 基于BP 神经网络的教学质量评价模型第35-46页
  ·BP 神经网络简介第35-40页
    ·BP 算法的基本思想第35页
    ·BP 神经网络的结构与算法第35-39页
    ·BP 网络的主要功能第39-40页
  ·基于BP 神经网络的教学质量评价模型设计第40-42页
  ·BP 神经网络训练结果及分析第42-45页
    ·数据的选取第42页
    ·网络拓扑结构的确定第42页
    ·基于 mat1ab 的 BP 神经网络模型的实现第42-45页
  ·本章小结第45-46页
5 基于INI 神经网络和代数算法的教学质量评价模型第46-55页
  ·INI 神经网络和代数算法简介第46-49页
    ·INI 神经网络的基本结构第46-47页
    ·代数算法的基本原理第47-49页
  ·基于INI 神经网络的教学质量评价模型设计与求解第49-52页
    ·INI 神经网络的拓扑结构第49-51页
    ·INI 神经网络实验结果第51-52页
  ·对比分析第52-54页
    ·代数算法与BP 算法对比第52-53页
    ·代数算法的优点第53页
    ·基于代数算法和BP 算法的教学质量评价模型训练结果对比第53-54页
  ·本章小结第54-55页
6 结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
附录第59页
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