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Vague集理论的研究与基于Vague集的模糊熵在决策中的应用
中文名称: Vague集理论的研究与基于Vague集的模糊熵在决策中的应用
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论文编号: 4142674收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机应用技术
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: vague集 相似度量 分解定理 表现定理 信息熵 决策分析
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论文摘要: 在现实世界中,存在着大量的含糊、不确定、不完全和模糊的信息.如何精确描述这(略)研究中很重要的问题.当前,处理模糊信息的方法主要是建立在Zadeh提出的Fuzzy集的基础之上的.然而,在现实世界中存在着相当一部分具有模糊(略)们无法用Fuzzy集的理论和方法来表示和处理的. 台湾学者W.L. Gau and D.J. Buehrer提出了Fuzzy集的的扩展版Vague集,它具有比Fuzzy集更强的描述不确定信息的能力.Vague集的提出促进了对模糊现象的研究进程,为信息处理和决策分析提供了一个新的、有力的工具.然而,Vague集从被提出来到现在不过十多年的,(略)还不够完善,并且需要我们去开发它广阔的应用领域.为此,本文选择对V(略)行研究,着重于对理论的研究,并且也对Vague集在决策分析中的应用进行了探讨. 本文首先研究了Vague集的相似度量的相关理论,分析现有的相似度(略)从中发现了它们存在的一些问题.提出了一个更加合理的相似度量的公理化定义,给出了在连续论域下求Vague集相似度量的新的计算公式,并且验证了它是符合相似度量的公理化定义的,最后以实例证明了新...
In the real world, there exists qui(omitted)r of (omitted)n that is vague, uncertain, incomplete and fuzzy. How to exactly express this informat(omitted)ery important issue in science research. Currently, most of methods to process fuzzy information are based on (omitted) theory pr(omitted)Zadeh. However, there are many fuzzy information can not be expressed and processed by fuzzy sets theory in real world. Vague sets proposed by W.L. Gau and D.J. Buehrer, Taiwan scholar, which is a generalization o...
目录:
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-20页
  第1节 论文的选题背景及意义第10-13页
  第2节 国内外研究现状第13-17页
  第3节 论文的主要工作第17-18页
  第4节 本文的结构安排第18-20页
第2章 Fuzzy 集和 Vague 集基本理论第20-26页
  第1节 Fuzzy 集理论第20-21页
  第2节 Vague 集的基本概念第21-23页
  第3节 Vague 集的运算规则第23-25页
  第4节 Vague 集的性质第25-26页
第3章 Vague 集的相似度量第26-32页
  第1节 引言第26页
  第2节 当前已存在的贴近度分析第26-27页
  第3节 Vague 集贴近度的公理化定义第27-29页
  第4节 连续论域下Vague 集的贴近度的计算公式第29-30页
  第5节 实例分析第30-31页
  第6节 本章小结第31-32页
第4章 Vague 集的分解定理及表现定理第32-40页
  第1节 引言第32页
  第2节 Vague 集的截集第32-33页
  第3节 Vague 集的分解定理第33-36页
    ·Vague 集的分解定理Ⅱ及其推论和实例第33-35页
    ·Vague 集的分解定理Ⅲ及其推论和实例第35-36页
  第4节 Vague 集的集合套及表现定理第36-39页
    ·Vague 集的集合套第36-37页
    ·Vague 集的表现定理第37-39页
  第5节 本章小结第39-40页
第5章 Vague 集的熵值理论第40-46页
  第1节 引言第40-41页
  第2节 现有Vague 集的熵理论第41-42页
  第3节 Vague 集熵的公理化定义第42-43页
  第4节 一种新的计算Vague 熵的公式第43-45页
  第5节 本章小结第45-46页
第6章 信息熵在模糊决策中的应用第46-52页
  第1节 引言第46-47页
  第2节 基于Vague 集熵的决策分析模型第47-49页
    ·Vague 集的相关系数第47-48页
    ·基于权重相关系数的决策分析模型第48-49页
  第3节 实例分析第49-51页
  第4节 本章小结第51-52页
第7章 结论第52-55页
  第1节 总结全文第52-54页
  第2节 进一步的工作第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间的科研成果第61页
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