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应用模糊逻辑对呼吸系统疾病诊断
中文名称: 应用模糊逻辑对呼吸系统疾病诊断
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论文编号: 4142665收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Diagnose of the Respiratory Diseases by Using Fuzzy Logic
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机科学与技术
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 专家系统 疾病诊断 呼吸系统疾病 模糊集
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论文摘要: 近年来,人工智能的方法广泛地应用在包(略)不同领域.在医学领域,已经存在有许多专家系统(ESs).诊断呼吸系统疾病非常重要,需要得到重视,与呼吸系统相关的人体所有疾病的新技术需要得到发展. 首先我们的工作是根据医生的意见使用模糊集,设计出专家系统诊断疾病.这里使用的模糊集诊断方法是基于20名医生的意见,该方法的输出能诊断出三种呼吸系统疾病(呼吸系统疾病的主要种类):肺炎(略)肺结核(TB),普通流感(INF).四种症状:X射线,呼吸频率(RR),咳嗽(CO)和发烧(F)以数值数据的形式作为计算机的输入.这就是模糊逻(略)出是风险的范围和呼吸系统疾病的类型. 在这项工作中,我们讨论(略)人工智能研究(模糊集)去诊断疾病,而不是使用传统的诊断方法.同样地,考虑问题——解决过程的方法也是非常重要的. 本论文是基于传统的诊断方法,研究医疗诊断问题.同时也认识到注意复杂问题领域的一些细节的必要性. 本论文尝试在医疗诊断问题中融入模糊集模板和范例,特别是纯粹的概念探讨本研究分三个部分,第一阶段医生检查疾病然后收集他或她的症状如体温等(略)第二阶段把数值数据输入到程序中...
In recent years, the methods of Artificial Intelligence have largely been used(omitted)fferent are(omitted)ng the medical applications. In the medicine area, many expert systems (ESs) were designed, being the backbone(omitted)sing the respiratory diseases, needs to be focused and new techniques for all diseases in human's body are required to be developed relating to it. In our(omitted) expert systems, so we design an expert system to diseases diagnosis by using Fuzzy set de(omitted) doctor's opinio...
目录:
ABSTRACT第5页
摘要第6-12页
CHAPTER 1.Introduction第12-20页
  ·Motivation第12-13页
  ·Literature review第13-17页
  ·Aim of thesis第17-18页
  ·Fuzzy Logic第18-19页
  ·Respiratory diseases第19页
  ·The Outlines of the Disseration第19-20页
CHAPTER 2.Background and Methods第20-30页
  ·Background第20-21页
  ·Diagnosis diseases methods第21-24页
    ·Symptom-combination relationship第21-23页
    ·Fuzzy Modelling Systems Structure第23-24页
  ·Respiratory Diseases第24-28页
    ·Pneumonia第25-26页
    ·Tuberculosis第26页
    ·Influenza第26-28页
  ·Proposed Method第28-30页
CHAPTER 3.Fuzzy Logic第30-43页
  ·Introduction第30-31页
  ·Advantages of Fuzzy Logic第31-32页
  ·Disadvantages of Fuzzy Logic第32页
  ·Different between Fuzzy logic and Boolean logic第32-34页
  ·Membership functions第34-35页
  ·Structure of fuzzy set第35-43页
    ·Fuzzy input and crisp sets (per processor)第36-37页
    ·Rules Base第37-39页
    ·Defuzzification第39-41页
    ·Fuzzy out put (post process)第41-43页
CHAPTER 4.Diagnosis of the diseases第43-61页
  ·Introduction第43-44页
  ·Phases of the system第44-58页
    ·Algorithm第44-46页
    ·Input (Fuzzification)第46-50页
    ·Rules evaluation of fuzzy logic第50-54页
    ·Out put (Defuzzifiction)第54-58页
  ·Conclusion第58页
  ·Summary第58-61页
CHAPTER 5.Conclusion and Suggested for future work第61-63页
  ·Conclusion第61-62页
  ·Future works第62-63页
Reference第63-68页
Acknowledgments第68-69页
Aehievement第69页
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