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基于模糊三I算法的遥感影像聚类分析关键技术研究
中文名称: 基于模糊三I算法的遥感影像聚类分析关键技术研究
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论文编号: 4142643收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: The Key Technology of Fuzzy Cluster Analysis of Remote Sensing Images Based on Triple I Algorithm
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 遥感影像 聚类分析 模糊Bayes-Gauss算法 灰色理论 模糊三I算法
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 随着遥感技术的发展,不断地丰富了影像信息,从而使得遥感影像的应用得到迅速地推广.尤其在影像的聚类过程(略)的高分辨率特性较好地显示了不同类别的颜色信息,在地物提取、测绘、水土流失检测、森林分类、土地覆盖情况等实际(略)展示了其优越性.因而对遥感影像聚类分析的研究具有广泛的应用前景. 在目前的有监督聚类算法中,普遍认为Bayes算法的聚类效果较好,但是其结果仍然还不能满足客观的需求.主要存在的问题有:⒈传统Bayes算法具有很强的主观性.随着影像类别数的增加,由主观观察获得的类别先验概率的误差也就随着增大,需要新的方法来解决其主观性问题;⒉随着影像分辨率的提高,(略)据会更加详细、(略)面,因而传统的简单求和再取平均的特征提取算法难以克服样本区域中噪声点或混合像元的影响,需要新的特征提取算法与之相适应;⒊影像聚类可以视为一个模式识别问题,然而相同模式的颜色不尽相同或者不同模式的颜色存在相同部分,无疑增加了聚类的难度.如何针对遥感影像聚类分析问题,充分融入一些新的理论知识和方法进行遥感(略)非常必要的. 本文紧紧围绕以提高遥感影像聚类精度为主线,利用无人机遥感...
With the development of remote sensing technology, the image information is enriched constantl(omitted)akes the application of remote sensing image has been rapid promotion. Especially in ima(omitted)ing process, the dif(omitted)es of color information has been showed better by high-resolution remote sensing image characteris(omitted)he surface features extraction, mapping, soil erosion testing, forest classification, land cove(omitted)ther practical applications fully demonstrated its superiority. Thu...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-13页
  ·研究的意义第9-10页
  ·国内外研究现状第10-11页
  ·本文的主要研究内容第11-13页
第2章 模糊集理论在聚类分析中的应用第13-18页
  ·模糊聚类分析方法第13-15页
  ·模糊集理论在遥感影像聚类中的应用第15-16页
    ·遥感影像的模糊性第15-16页
    ·模糊处理遥感影像聚类的优势第16页
  ·本章小结第16-18页
第3章 基于模糊Bayes-Gauss 判别的遥感影像聚类第18-27页
  ·加权 Fisher 聚类算法简介第18-21页
    ·Fisher 线性判别算法第18-20页
    ·加权Fisher 线性判别算法第20-21页
  ·传统 Bayes 算法第21-23页
    ·传统Bayes 算法的基本思想第21-22页
    ·实验结果分析第22-23页
  ·基于模糊 Bayes-Gauss 判别法的遥感影像的聚类第23-26页
    ·模糊Bayes-Gauss 算法第23-24页
    ·实验结果分析第24-26页
  ·本章小结第26-27页
第4章 基于模糊三I 算法的遥感影像聚类第27-41页
  ·模糊推理的 CRI 算法第27-30页
    ·模糊推理的基本思想第27-28页
    ·CRI 算法的一般形式第28-29页
    ·模糊推理的数学本质第29-30页
  ·模糊推理的三 I 算法第30-32页
    ·模糊推理的三I 算法简介第30-31页
    ·利用三I 算法求解一般的Fuzzy 推理问题第31-32页
  ·基于模糊三 I 算法的遥感影像聚类第32-39页
    ·基于灰色关联度的特征选择第32-33页
    ·遥感影像的模糊聚类第33-35页
    ·模糊三I 算法在遥感影像聚类中的应用第35-36页
    ·聚类精度评价第36-37页
    ·实验结果分析第37-39页
  ·本章小结第39-41页
第5章 总结与展望第41-43页
  ·工作总结第41-42页
  ·展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-46页
在学期间发表的学术论文及参与的科研项目第46页
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