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基于博弈论的认知无线电网络频谱共享算法研究
中文名称: 基于博弈论的认知无线电网络频谱共享算法研究
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论文编号: 4141914收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 通信与信息系统
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 认知无线电 频谱共享 纳什均衡 演化均衡
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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       论文发表:快速、低价、包过!发表论文就找论文天下

论文摘要: 认知无线网络(cognitive radio network,CRN),是(略)的前沿领域之一,其具有的高度智能性与自适应能力可以显著提高现有固定分配频谱的利用率.尽管各项研究工作都还处于起步阶段,但其所具有的巨大潜力吸引着各(略)究机构投入大量的资源做深入研究,并相继取得了许多有意义的成果. 本文采用博弈论的分析方法来研究具有多主用户、多从用户的认知无线电网络场景下系统动态频谱分配问题.认知网络中,从用户使用主用户空闲频谱完成数据传输,满足自身业务的需求;主用户通过出让空闲频谱获取效益,即提高授(略).主从用户都采取自私的策略以期望自身获得的利润最大化,其中从用户为了获取(略)根据多个主用户提供的频谱价格、大小等信息动态调整频谱购买策略;对主用户而言,则根据从用户对频谱的需求情况,动态调整频谱出让价格策略以获得最大的利润(利用率). 根据现实认知网络场景,本文将处于同一地理区域内具有相似信道状态的用户划分为同一个用户组群,处于同一组群内的用户可以共享(略)息(如通过基站或者AP组成的集中式控制模式),同一组群内的用户以本组群用户平均利润为策略调整标准.针对不同的用户...
Cognitive radio network is one of the forefront(omitted)ies in communications areas. The high degree of intelligence and adapt(omitted)ty significantly improve the utilization of existing fixed allocation of spectrum to meet business needs and pro(omitted)ter experience for users. Although the researches still in its infancy, but it’s great potential attracts national universi(omitted)esearch institutio(omitted) in a lot of resources to do thorough research, and have achieved many significant results. ...
目录:
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第12-17页
  ·认知无线电研究综述第12-16页
    ·认知无线电提出背景及意义第12-13页
    ·认知无线电关键技术与应用第13-15页
    ·国内外研究现状第15-16页
  ·论文章节安排第16-17页
第2章 认知无线电频谱共享技术第17-24页
  ·频谱共享的分类第17-18页
  ·频谱共享的目标第18-19页
  ·频谱共享模型第19-23页
    ·基于图论的频谱分配模型第19-21页
    ·基于竞价拍卖的频谱分配第21页
    ·基于博弈论的频谱分配模型第21-23页
  ·本章小结第23-24页
第3章 博弈论原理及其应用分析第24-35页
  ·博弈论概述第24-28页
    ·博弈论定义第24-25页
    ·博弈论的发展与应用第25-27页
    ·博弈论的分类第27页
    ·博弈论的分析基础与求解第27-28页
  ·演化博弈论第28-30页
    ·演化博弈论的产生及发展第28-29页
    ·演化博弈论的特征第29-30页
    ·演化均衡第30页
  ·超模博弈第30-32页
    ·超模博弈的产生与应用第30-31页
    ·超模博弈定义及其Nash 均衡第31-32页
  ·认知无线电中的博弈模型第32-34页
  ·本章小结第34-35页
第4章 基于博弈论的频谱共享算法研究第35-48页
  ·频谱共享分配模型设计第35-38页
    ·应用场景假设第35-38页
    ·无线系统传输模型第38页
    ·利润函数第38页
  ·从用户间演化博弈模型设计第38-45页
    ·复制动态模型设计第40-41页
    ·随机错误模型设计第41-43页
    ·局部最优演化过程实现第43-44页
    ·多目标最优演化过程实现第44-45页
  ·主用户间非合作博弈模型设计第45-47页
    ·频谱价格博弈模型第45-46页
    ·纳什均衡价格迭代算法第46-47页
  ·本章小结第47-48页
第5章 算法求解与仿真分析第48-59页
  ·算法求解第48-52页
    ·复制动态模型求解及稳定性分析第48-49页
    ·随机错误模型求解第49-50页
    ·纳什均衡价格及存在唯一性分析第50-51页
    ·迭代算法稳定性分析第51-52页
  ·模型仿真分析第52-58页
    ·参数设置第52页
    ·复制动态模型演化均衡解仿真分析第52-55页
    ·随机错误模型仿真分析第55-56页
    ·主用户纳什均衡价格存在唯一性分析第56页
    ·迭代算法计算主用户均衡价格第56-58页
  ·本章小结第58-59页
第6章 总结第59-61页
  ·论文主要工作总结第59-60页
  ·可能存在的问题及后续工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65-66页
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