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复杂网络上演化博弈的研究
中文名称: 复杂网络上演化博弈的研究
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论文编号: 4141407收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on Evolutionary Game on Complex Networks
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 凝聚态物理
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 复杂网络 合作频率 时间关联 囚徒困境博弈 铲雪博弈
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论文摘要: 近年来复杂网络中的合作行为已经在物理、数学和经济学等领域成为研究的热点,并且在许多方面都已经获得了非常成功的应用,小到个(略)到国家与国家之间都有一定程度的合作关系.什么样的网络结构以及所采用的策略能够提高个体间相互合作的能力是许多科学家们所关注的问题.本文研究了在不同的度分布下(略)络的囚徒窘境模型和铲雪模型个体间合作行为的时间关联问题. 首先,我们研究了基于囚徒困境模型博弈策略,在平均度z=2的树状和平均度z=4的(略)机增长网络下个体间的合作行为.我们发现,随着时间t的演化,网络的合作频率f_c经过一段时间振荡后最终趋于稳定.随着网络的连接核心Ak=k~γ中的指数γ不同时,网络的合作频率f_c也在发生着变化.在平均度z=2的树状随机增长演化网络中,γ=1.25时,其合作行为最有竞争(略),无标度网络的合作行为此时并不是最优的.当演化网络的合作频率f_c与时间t的关联很弱时,即合作频率f_c在短时间内达到稳定值,合作频率f_c与背叛诱惑参(略)着背叛值b的加大,合作频率f_c降低.当合作频率f_c与时间t的关联很强时,即合作频率f_c在长时间内达到稳定值,这时发现合作频...
In recent years,the studies of coopera(omitted)ior about complex networks have been the hotspot in Physics,Mathematics and Economics,and obtained a ve(omitted)ful application in many ways.From individuals to countries,they have cooperative behavior to some extent.What (omitted)etwork structure and the strategies can enhance the mutu(omitted)tion ability between individuals has been the concern by many people. This paper studies t(omitted)e-correlation between individuals existing in growing random netw...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
  ·复杂网络的基本概念第10-11页
  ·博弈论的基本概念第11-13页
    ·博弈的基本要素第11-12页
    ·博弈的分类第12-13页
  ·演化网络博弈简介第13-14页
  ·本文的主要内容及研究方法第14-15页
    ·主要内容第14页
    ·研究方法第14-15页
第2章 网络演化及演化网络博弈的模型第15-24页
  ·网络演化模型第15-21页
    ·BA 模型第15-19页
    ·增长网络(growing network)模型第19页
    ·平稳增长网络(stationary growth network)模型第19-20页
    ·非平稳增长网络(nonstationary growth network)模型第20页
    ·演化网络模型第20-21页
  ·演化网络博弈的模型第21-24页
    ·囚徒困境模型(prisoner's dilemma game,简称PDG)第21-22页
    ·铲雪模型(snowdrift game,简称SG)第22-24页
第3章 随机增长演化网络下囚徒困境博弈模型的时间关联效应第24-34页
  ·引言第24-25页
  ·模型第25-26页
    ·网络的构建第25-26页
    ·博弈策略第26页
  ·树状网络的模拟结果第26-31页
    ·网络中的合作频率与时间演化的关系第26-30页
    ·网络中的合作频率与初始网络策略分布的关系第30-31页
  ·带有环状网络的模拟结果第31-33页
  ·本章小结第33-34页
第4章 随机增长演化网络下铲雪模型博弈的时间关联效应第34-42页
  ·引言第34页
  ·模型第34-35页
    ·网络的构建第34-35页
    ·博弈策略第35页
  ·模拟结果及讨论第35-41页
    ·树状网络的模拟结果第35-38页
    ·带有环状网络的模拟结果第38-41页
  ·本章小结第41-42页
第5章 总结和展望第42-44页
  ·总结第42页
  ·展望第42-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第48-49页
附录一第49-51页
附录二第51-52页
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