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多时相遥感影像变化检测算法研究
中文名称: 多时相遥感影像变化检测算法研究
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论文编号: 4141083收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Change Detections in Multi-temporal Satellite Images
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 信号与信息处理
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 主分量分析 上下截集模糊Kohonen聚类网络 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 无监督变化检测 多尺度多方向 多时相遥感影像 遥感
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论文摘要: 利用多时相遥感影像获取地物变化信息的过程称之为变化检测.根据影像分析的层次不同,变化(略)分为像素级、特征级和目标级这三类;根据数据分析的机理,变化检测算法可以分为有监督和无监督两类.有监督的变化检测算法是基于有监督的分类方法,这种方法要求训练网络以得到网络的参数.无监督的变(略)两张不同时相的遥感影像通过直接的比较而无需附加信息就可以检测出影像的变化.本文所提众多算法都是基于像素级、无监督的变化检测算法. 本文提出了一种基于(略)上下截集模糊Kohonen聚类网络的无监督的不同时相的遥感影像的像素级变化检测算法.该算法首次将主分量分析和上下截集模糊Kohonen聚类网络这两种方法相结合,并将它应用于不同时相的遥感影像变化检测.该方法结合每个象素的邻域信息,利用主分量分析,产生每个象素对应的基于邻域信息的特征向量;又将变化区域检测问题转化为两类之间的分类(略)用上下截集模糊Kohonen聚类网络对每个象素所对应的特征向量进行变化类与未变化类的聚类,得到变化检测图. 本文又提出了一种基于非下采样Co(略)et变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的遥感影像的变化检测算...
The process of obtaining (omitted)d information of the earth by making use of multi-temporal sate(omitted)es is called change detection. According to the level of analyzing image, the change detect(omitted)thms can be divided into pixel level class, characteristic level one and target level one. According to the mechanism of processing data, they can be divided into supervised class and unsu(omitted)ne. The kind of the supervised change detection algorithms are based on method of supervised classifying ...
目录:
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第8-23页
  ·研究背景及意义第8-11页
    ·背景第8-9页
    ·意义第9-11页
  ·国内图像变化检测经典算法第11-16页
    ·主分量分析法第11-12页
    ·最大类间方差法第12-13页
    ·最小二乘图像相减法第13-14页
    ·小波与FCM 结合法第14-15页
    ·综合特征级和像素级的两步变化检测算法第15页
    ·自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型第15-16页
  ·国外图像变化检测经典算法第16-20页
    ·基于EM 和MRF 的无监督变化检测算法第16-17页
    ·基于遗传算法的变化检测算法第17页
    ·基于高斯混合模型和贝叶斯推理的变化检测算法第17-18页
    ·基于半监督的支持向量机的变化检测算法第18页
    ·基于后验概率空间的变化向量分析算法第18-19页
    ·基于多项式回归和空间邻域的变化检测算法第19页
    ·基于全色融合的变化检测算法第19-20页
  ·研究方案预案第20-21页
  ·本论文的结构安排第21-23页
第2章 变化检测算法的基本理论第23-31页
  ·主分量分析PCA第23页
  ·上下截集模糊Kohonen 聚类网络UDSFKCN第23-25页
  ·非降采样Contourlet 变换NSCT第25-28页
    ·非降采样塔型滤波器组第25-26页
    ·非降采样方向滤波器组第26-27页
    ·NCST 系数特点第27-28页
  ·脉冲耦合神经网络PCNN第28-30页
    ·脉冲耦合神经网络的基本原理第28-29页
    ·图像中的脉冲耦合神经网络设计第29-30页
  ·遥感影像变化检测的一般思路第30-31页
第3章 基于PCA 和UDSFKCN 的变化检测算法第31-37页
  ·算法概述第31-32页
  ·理论模型和实现算法第32-34页
  ·实验结果及讨论第34-36页
  ·结论第36-37页
第4章 基于NSCT 和PCNN 的变化检测算法第37-44页
  ·算法概述第37页
  ·理论模型和实现算法第37-39页
    ·理论模型第37-38页
    ·实现算法第38-39页
  ·实验结果第39-42页
    ·两种算法的定性比较第39-40页
    ·算法性能的定量比较一第40-41页
    ·算法性能的定量比较二第41-42页
  ·实验分析第42-43页
  ·结论第43-44页
第5章 基于NSCT 和UDSFKCN 的变化检测算法第44-51页
  ·算法概述第44-45页
  ·理论模型和实现算法第45-47页
    ·理论模型第45页
    ·实现算法第45-47页
  ·实验结果第47-50页
    ·两种算法的定性比较第47-48页
    ·算法性能的定量比较一第48-49页
    ·算法性能的定量比较二第49-50页
  ·实验分析第50页
  ·结论第50-51页
第6章 总结与展望第51-57页
  ·三种变化检测算法的比较第51-54页
    ·三种算法的定性比较第51页
    ·三种算法性能的定量比较一第51-53页
    ·三种算法性能的定量比较二第53-54页
    ·三种算法性能的定量比较三第54页
    ·三种算法的定量比较汇总第54页
  ·总结第54-56页
  ·展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页
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