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基于相思树NIR数据理论模型的软件设计
中文名称: 基于相思树NIR数据理论模型的软件设计
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论文编号: 4141031收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Software Design of Mathematical Model of Acacia by Near Infrared Spectroscopy Data
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 生物物理学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 相思树 近红外光谱 数学模型 java语言
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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       论文发表:快速、低价、包过!发表论文就找论文天下

论文摘要: 木材的化学组成与木材的纸浆性能密切相关.用传统的化学分析法对木材化学组成的分析操作复杂、耗时长、人为误差大,属破坏性分析法,需要消耗大量的人力、物力(略)光谱(NIR)分析这一无损检测技术可以实现速度快、效率高、成本低、测试重现性好、测量方便等优点.本文通过总结传统NIR建模方法并分析了其优缺点,探讨NIR技术(略)应用,提出了建立一个稳定的、抗干扰能力强的、适用范围宽的木材化学成分分析模型的较优方法,即根据朗伯-比尔定律所建立的近红外光谱数据相思树综纤维素含量的预测模型公式,并采用Java语言开发了利(略)数据来预测木材化学成分含量的web版软件V-1.0.首先对近红外光谱数据进行预处理和分组,然后使用拟合方法建立了许多非线性子模型,列出每个吸光值及其所对应的子模型当中的系数参数,采用(略)0语言将以上数据和模型公式编译成软件.本软件使用方便,操作简单,预测结果准确度高(如综纤维素测量值与预测值之间的相关系数为0.9352).本软件为木材纸浆性能分析,提供了可靠的依据和一种可操作的方法,并有望用于其它树种的化学成分的预测.
The chemical composition of the paper wood is in connection with its pulp(omitted)s. The analyze of the chemical composition of the pape(omitted)h traditional chemical analysis is complex operation, time-consuming, big error and is destructive anal(omitted)ill call for a lot of money and manpower. Near Infrared Reflectance Spectroscopy is a dynamic non-destruc(omitted)rement. It's fast, efficient with low costs and good reproducibility, and it can also be convenient to use. This paper off(omitted)model...
目录:
中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
1 绪论第8-18页
  ·引言第8-9页
  ·近红外光谱分析技术第9-11页
    ·近红外光谱分析技术发展历程第10页
    ·近红外光谱技术基本原理第10页
    ·近红外光谱分析技术的特点第10-11页
      ·优势之处第10-11页
      ·不足之处第11页
  ·化学计量学方法第11-14页
    ·光谱数据预处理方法分析第11-12页
    ·定量校正第12-14页
  ·相思树木材材性分析第14-15页
  ·选题背景第15页
  ·研究内容、目的及意义第15-18页
    ·研究内容第15-16页
    ·研究目的第16页
    ·意义第16-18页
2. 数学建模与软件设计第18-28页
  ·朗伯比尔定律第18-19页
    ·基本原理第18页
    ·适用范围第18-19页
  ·软件编译语言第19-24页
    ·Java语言简介第19-20页
    ·Java语言的特点第20页
    ·Java运行平台第20-21页
    ·Java应用程序开发第21页
    ·开发语言与框架第21-24页
      ·JSP语言第21-22页
      ·Servlet第22页
      ·JDBC第22页
      ·B/S结构第22-23页
      ·MVC第23-24页
  ·软件建模流程第24-28页
    ·软件系统开发流程简介第24-25页
    ·软件设计第25-28页
      ·软件结构设计第25-26页
      ·软件模式设计第26-28页
3. 相思树NIR数据与棕纤维素成分关系的软件设计第28-38页
  ·实验材料与数据第28-30页
    ·材料来源第28页
    ·仪器与光谱数据第28-29页
    ·综纤维素数据第29-30页
  ·数学模型的建立第30-33页
    ·光谱数据的预处理第30页
    ·模型的建立第30-31页
    ·软件所需数据的计算第31-33页
  ·软件的设计第33页
  ·模型评价参数第33-34页
  ·结果与讨论第34-38页
4. 木材材性与近NIR数据分析软件V1.0版第38-52页
  ·软件简介第38-49页
  ·代码总体结构第49-52页
5. 结论与建立第52-54页
  ·结论第52页
  ·论文新颖之处第52页
  ·建议第52-54页
参考文献第54-58页
附录第58-114页
个人简介第114-116页
导师简介第116-118页
获得成果目录第118-120页
致谢第120页
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