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心电图形状分析的统计方法
中文名称: 心电图形状分析的统计方法
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论文编号: 4140490收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Statistical Methods for Analyzing ECG
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 概率论与数理统计
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 心电图 主成分分析 函数型数据 函数型数据分析
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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       论文发表:快速、低价、包过!发表论文就找论文天下

论文摘要: 在现代医学中,已经有很多种方法应用到了心电图的研究领域,他们大部分都是提取一个人一段时间(如15秒钟)的心跳(略),这其实是一个抽样过程:从总体中抽出部分样本,但是,到目前为止,还很少有人从统计学的角度、用统计分析方法对心电图的形状和特性进行研究. 我们先采用传统的主成分分析方法对心电图进行分析,探索(略)随时间的变化特征,发现不同时间段内该病人的主要特征有共性,也有差异或者说变化;然后介绍引起学术界越来越重(略)据,介绍函数型主成分分析,对多元主成分进行扩展,结合其在其它领域的良好效果,首次将其应用到心电图上,我们发现三个波的变化特征极为相似,都体现为垂直方向上的移动、水平方向上的平移和斜率的变化,各个波的主要变化形式也有量的差异;最后我们对已有(略)非线性模型进行细微的改动,把其应用从T波推广到整个心跳的P波、QRS复波和T波三个波段,将其形状变化特征通过非线性模型分解为几个方向的变化,利用函数型数据能够抓住数据的整体特征,进行降维(略)良好的解释性,能够对心电图本身所隐含的生理学信息进行解释,有助于解决QT的方法操作不方便、敏感性太强等局限性.
Many methods have been used in the fiel(omitted)rocardiogram(ECG) in modern medicine, In fact, this is a sampling procedure, ie, t(omitted)es from population. But so far, few people have studied the shape properties using statistical m(omitted)histicatedly. First, we analyzed the ECG using (omitted)component anal(omitted)found common features of the variations of the ECGs. We found that there are similarity and characters. Then we introduced the functional principal component analysis and extended t...
目录:
摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第1章 引言第12-18页
  ·问题背景第12页
  ·研究现状第12-15页
    ·滤波域值法第13页
    ·句法学法第13页
    ·小波分析法第13-14页
    ·隐马尔可夫模型法第14页
    ·人工智能法第14-15页
    ·多元主成分法第15页
  ·数据介绍第15-17页
  ·本文创新点和框架第17-18页
    ·本文创新点第17页
    ·本文框架第17-18页
第2章 主成分分析第18-21页
  ·论基础第18-19页
    ·总体主成分第18-19页
    ·样本主成分第19页
  ·主成分分析在心电图的应用第19-20页
  ·本章小结第20-21页
第3章 函数型主成分分析第21-30页
  ·函数型数据的定义第21-22页
  ·函数型主成分的发展第22-23页
  ·多元主成分和函数型主成分的异同第23-24页
  ·函数型主成分第24-27页
    ·计算方法第24-26页
    ·结果显示方法第26-27页
  ·函数型主成分在心电图的应用第27-29页
  ·本章小结第29-30页
第4章 函数型数据的非线性模型第30-37页
  ·函数型数据的非线性模型的发展第30-32页
  ·函数型数据非线性模型在心电图中的应用第32-36页
    ·四个参数的意义第32-33页
    ·各个波内部的参数关系第33-34页
    ·各个波之间的参数关系第34-35页
    ·频谱分析第35-36页
  ·本章小结第36-37页
第5章 结论第37-38页
参考文献第38-41页
附录A 3.4节函数型主成分分析程序第41-43页
附录B 4.2节非线性模型程序第43-47页
致谢第47页
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