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基于函数型数据分析的电信需求预测模型研究
中文名称: 基于函数型数据分析的电信需求预测模型研究
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论文编号: 4138839收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on Telecom Demand Forecast Model Based on Functional Data Analysis
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 信息管理与信息系统
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 电信需求 函数型数据分析 函数型主成分分析
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论文摘要: 电信业技术的高速发展和电信市场竞争的日益激烈使得电信运营商越来越需要依靠对多样化的电信新业务的需(略)大型的投资决策提供支撑.在学术上,虽然传统电信业务的需求预测模型已经比较成熟,但电信新业务的需求预测模型的研究还处于探索阶段(Robert Fildes, (略)ar,2002), Bass扩散模型及其扩展目前被广泛应用于电信新业务需求扩散过程的研究.而由于实际中电信新业务数据缺乏且分布不均匀,扩散模型的预测效果有待进一步验证.Ashish Sood等学者(2009)(略)一种新的方法——函数型数据分析(Functional data analysis, FDA)来探讨新产品的渗透规律.近年来函数型数(略)在统计领域得到了高度的重视和发展(J. O.Ramsay,B. W. Silverman,2002;等),但仍极少有学者将其应用到市场类的研究中,本文旨在将函数(略)一前沿的方法首次应用于电信需求预测的研究领域. 在Ana M. Aguilera et al. (1997)和曲爱丽(2009)等学者的研究基础上,本文在分析了电信需求的数据特征后,应用函数型主成分分析方法建...
The rapid development of telec(omitted)ogy and the fierce market competition drive operators to increasingly rely on the demand forecasts for diverse of new telecom produc(omitted)ort strategic investment decisions. In ac(omitted)ough demand forecasting model of traditional telecom products' are mature, the research of demand forecasting models for new telecom products is still in the explo(omitted)ge (Robert Fildes, V(omitted)02). Diffusion models are widely used in the studies of new telecom products...
目录:
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
  ·选题背景及研究意义第10-12页
  ·主要研究内容第12页
  ·研究创新点第12-14页
第2章 电信需求预测研究综述第14-28页
  ·电信需求预测研究的问题第14-15页
  ·传统电信业务需求预测研究综述第15-19页
    ·宏观预测模型第16-17页
    ·微观市场分析模型第17-18页
    ·本节小结第18-19页
  ·电信新业务市场需求预测研究综述第19-26页
    ·市场潜力研究第21-23页
    ·扩散路径研究第23-26页
    ·本节小结第26页
  ·文献综述的总结与评价第26-28页
第3章 基于函数型数据分析的电信需求预测模型第28-40页
  ·函数型数据分析研究概述第28-31页
    ·统计数据发展的基本脉络第28页
    ·函数型数据分析的发展及其在不同行业的应用第28-31页
  ·函数型数据分析基本理论第31-35页
    ·函数型数据的基本概念第31-32页
    ·函数型数据分析的基本步骤和基本方法第32-33页
    ·函数型数据分析中的基本统计量第33页
    ·函数型主成分分析第33-35页
  ·基于函数型主成分分析的电信需求预测模型第35-40页
    ·描述电信需求的数据特征第35-37页
    ·模型基本假设及建立思路第37-38页
    ·基于函数型主成分分析的预测模型建立第38-40页
第4章 基于函数型数据分析的电信需求预测模型实证研究第40-64页
  ·样本的选取及数据的处理第40-42页
  ·基于函数型主成分分析的电信需求预测模型建立第42-59页
    ·同地区多业务的预测模型建立与预测第43-49页
    ·同业务跨地区的预测模型建立与预测第49-55页
    ·跨地区多业务的预测模型建立与预测第55-59页
  ·预测模型效果比较第59-64页
第5章 基于函数型数据分析的电信需求预测模型实证研究主要发现第64-76页
  ·同地区不同电信新业务的需求发展规律第64-69页
    ·时间维度上同地区不同电信新业务需求呈马鞍型扩散第64-65页
    ·业务维度上同地区功能不同电信新业务需求具有差异第65-69页
  ·相同电信新业务在不同类地区的需求发展各具特征第69-71页
  ·跨地区不同种类电信新业务需求发展存在相似性第71-76页
第6章 总结与展望第76-79页
参考文献第79-83页
附录第83-87页
致谢第87-88页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第88页
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