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不确定可拓群决策优化方法及应用
中文名称: 不确定可拓群决策优化方法及应用
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论文编号: 4105247收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Application and Methods of Uncertain Extension Group Decision-making Optimization
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 物元 可拓集 群决策 决策优化 不确定性 可拓对应性 数据挖掘 产品创新
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 群决策理论研究始于20世纪70年代,而后经过多学科的交叉组合,逐步形成了系统的理论体系(略)的研究成果被广泛应用于经济管理、系统科学等.由于群决策问题存在偏好、权重等内在的复杂性,引入可拓理论方法进行相关的不确定性分析,认识其内在机理,以辅助管理决策. 本文以物元分析、群决策理论为基础(略)的效率与效果为目的,对可拓群决策的理论作了全面系统的分析与研究,运用管理科学与信息技术等方法,对不确定条件下可拓群决策过程的优化进行了深入的探讨,并结合具体实例进行仿真研究.论文研究工作主要包括以下几个方面: 首先,针对可拓群决策数据缺失的特点及数据处理的要求,通(略)数的距、位值,提出了可拓对应性的含义、(略)其在可拓群决策中数据缺失处理的优越性,建立了基于对应性的可拓群决策区间分析的模型与步骤,不仅减少了由于主观估计而产生的决策偏差,而且可以提高数据预测与分析的效果,为不确定条件下方案的识别、判断和选择提供依据. 其次,针对可拓群决策的有效性和系统性的问题,把可拓集与群决策优化相结合,从决策的可靠性与敏感性、关联性与可变性出发,研究了不(略)维可拓群决策的权重优化与可拓关...
With the research of group decision making theory beginning in the 1970(omitted)hrough the overlap and combination o(omitted)sciplinary, a systematic theory system of group decision making has been gradually taken shape. Its research results are widely used (omitted)c management, systems science, and etc.. Due to inherent complexity such as preferences,(omitted)and etc. in group decision making problems,(omitted)duction of extension theoretical and method helps a related uncertain analysis and understa...
目录:
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
表目录第15-16页
图目录第16-17页
第1章 绪论第17-35页
  ·研究背景与目的第17-21页
    ·群决策研究存在的问题第17-18页
    ·可拓学的特点与优势第18-19页
    ·可拓群决策的可行性第19-20页
    ·研究目的和意义第20-21页
  ·国内外群决策和可拓决策理论研究进展第21-30页
    ·国内外群决策的研究现状第21-27页
    ·可拓学与可拓决策第27-30页
  ·本文的主要研究方法、内容及创新点第30-35页
    ·研究思路与方法第30-32页
    ·本文的主要研究内容第32-33页
    ·本文的主要创新点第33-35页
第2章 物元可拓与可拓群决策理论体系第35-57页
  ·物元可拓第35-44页
    ·基元第35-37页
    ·可拓变换第37-39页
    ·可拓集第39-41页
    ·关联函数第41-44页
  ·可拓决策第44-49页
    ·矛盾问题及其求解第44-46页
    ·决策系统的相容性第46-48页
    ·可拓决策第48-49页
  ·可拓群决策第49-56页
    ·可拓群决策的含义与假设第49-51页
    ·可拓群决策的内容与功能第51-52页
    ·可拓群决策的物元可拓集第52-54页
    ·可拓群决策的关联函数第54-55页
    ·可拓群决策的可拓变换第55-56页
  ·本章小结第56-57页
第3章 不确定条件下可拓群决策可靠性与敏感性分析研究第57-79页
  ·相对熵与群决策优化第57-62页
    ·熵及熵优化第57-59页
    ·群决策的相对熵权重第59-62页
  ·基于相对熵的可拓群决策可靠性分析第62-71页
    ·基于相对熵的可拓群决策可靠性分析的含义与作用第63页
    ·权重不确定条件下的可拓群决策可靠性分析的理论依据第63-69页
    ·权重不确定条件下的可拓群决策可靠性分析的步骤第69-71页
  ·基于权重优化的可拓群决策的敏感性分析第71-77页
    ·可拓群决策敏感性分析的含义与作用第71-72页
    ·可拓群决策单因素敏感性分析法第72-74页
    ·可拓群决策多因素敏感性分析法第74-76页
    ·可拓群决策敏感性分析法的步骤第76-77页
  ·本章小结第77-79页
第4章 不确定数据下可拓群决策优化第79-107页
  ·可拓群决策数据不确定的描述及其处理的要求第79-82页
    ·可拓群决策数据不确定的表现第79-80页
    ·可拓群决策数据不确定的处理要求第80-81页
    ·不确定条件下可拓群决策数据处理的思路第81-82页
  ·区间值条件下的可拓群决策优化第82-91页
    ·区间可拓集第82-83页
    ·区间距与区间位值第83-86页
    ·区间关联度第86-88页
    ·区间值条件下的可拓群决策第88-91页
  ·数据缺失条件下的可拓群决策优化第91-95页
    ·基于可拓变换的数据缺失处理方法第91-93页
    ·基于平均指标的数据缺失处理方法第93-94页
    ·极值条件下基于鲍达数的数据缺失处理方法第94-95页
  ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策优化第95-105页
    ·可拓关联对应性第96-100页
    ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策区间第100-103页
    ·数据不确定条件下基于对应性的可拓群决策模型研究第103-105页
  ·本章小结第105-107页
第5章 不确定条件下多目标可拓群决策的优化方法及模型研究第107-129页
  ·基于可拓变换的多目标可拓群决策第107-112页
    ·多维物元群决策下多目标转换与规范化第107-108页
    ·多目标可拓群决策矛盾问题的描述与可拓变换第108-112页
  ·决策偏好下多目标可拓群决策优度分析第112-116页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策的关联函数第112-113页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策的关联优化第113-115页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策的优度第115-116页
  ·基于可拓集的多目标可拓群决策物元可拓区间划分第116-121页
    ·多目标可拓群决策物元可拓集第117-118页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策物元可拓区间的划分第118-120页
    ·无偏好条件下多目标可拓群决策物元可拓区间分析第120-121页
  ·基于可拓关联的多目标可拓群决策方案排序及评价区间估计第121-124页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策方案排序第121-122页
    ·偏好条件下多目标可拓群决策评价区间估计第122-123页
    ·无偏好条件下多目标可拓群决策评价区间估计第123-124页
  ·不确定条件下多目标可拓群决策优化模型研究第124-127页
    ·思路第125-126页
    ·步骤第126-127页
  ·本章小结第127-129页
第6章 不确定条件下可拓群决策数据挖掘第129-153页
  ·基于可拓集的可拓分类第129-132页
    ·可拓分类的目的与意义第129-130页
    ·可拓分类形式第130-131页
    ·可拓分类的优点与不足第131-132页
  ·不确定条件下可拓群决策粗糙分类第132-138页
    ·可拓群决策的可拓变换与分类第133-134页
    ·不确定条件下可拓群决策的属性约简与分类第134-136页
    ·不确定条件下可拓群决策的粗糙分类模型第136-138页
  ·不确定条件下可拓群决策关联聚类第138-146页
    ·模糊关系与相似关系矩阵第138-141页
    ·不确定条件下可拓群决策的关联聚类第141-144页
    ·不确定条件下可拓群决策关联聚类模型第144-146页
  ·不确定条件下可拓群决策的规则提取与方案识别第146-152页
    ·不确定条件下可拓群决策的规则提取第146-148页
    ·不确定条件下可拓群决策规则的数据区间分析第148-149页
    ·不确定条件下可拓群决策的方案识别第149-152页
  ·本章小结第152-153页
第7章 不确定条件下产品创新的可拓群决策实例研究第153-181页
  ·金融危机下"小鲁班"玩具的发展现状第153-156页
    ·金融危机下国内玩具业的现状及其发展趋势第153-154页
    ·益智拼插玩具的发展现状第154-155页
    ·"小鲁班"玩具的发展现状第155-156页
  ·不确定条件下产品研发的可拓群决策可靠性与敏感性分析第156-164页
    ·"小鲁班"产品研发的必要性第156-157页
    ·"小鲁班"新产品研发的可拓群决策可靠性分析第157-162页
    ·"小鲁班"新产品开发的可拓群决策敏感性分析第162-163页
    ·不确定条件下可拓权重分析方法与其他方法的比较第163-164页
  ·不确定条件下产品改造的多目标可拓群决策第164-169页
    ·"小鲁班"产品改造的必要性第164-165页
    ·"小鲁班"产品改造的多目标相容性分析第165-166页
    ·偏好条件下"小鲁班"产品改造的多目标权重优化及方案评价第166-168页
    ·无偏好条件下"小鲁班"产品改造的多目标可拓群决策第168-169页
  ·不确定条件下产品组合的可拓群决策数据挖掘第169-180页
    ·"小鲁班"产品组合的必要性第169页
    ·不确定条件下"小鲁班"产品组合的可拓群决策粗糙分类第169-173页
    ·不确定条件下"小鲁班"产品组合的可拓群决策关联聚类第173-176页
    ·不确定条件下"小鲁班"产品组合方案的规则提取与方案识别第176-177页
    ·不确定条件下可拓数据挖掘方法与其他方法的比较第177-180页
  ·本章小结第180-181页
第8章 结论和展望第181-183页
  ·结论第181-182页
  ·展望第182-183页
参考文献第183-199页
致谢第199-200页
附录第200-202页
  附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目第200-201页
  附录B 攻读博士学位期间发表或投稿的论文第201-202页
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