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模糊不对称信息决策模型与分析
中文名称: 模糊不对称信息决策模型与分析
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论文编号: 4090701收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Modeling and Analyzing of Decision Problems with Fuzzy Asymmetric Information
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 系统工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 模糊不对称信息 不确定决策 近似共同信息 模糊点估计 委托代理
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论文摘要: 本文研究含有模(略)情况下的决策问题.分别从模糊不完全信息下的决策问题、模糊不对称信息产生的原因、决策人根据观测更新主观判断的方法、模糊不对称信息的对策问题以及模糊不对称信息委托代理问题这五个方面展开论述. 首先提出模糊映射来描述决策环境中目标受若干模糊参数的影响.得出当模糊参数满足相互独立以及模糊映射对应函数满足单调性时,模糊映射的期望值函数能保持原函数的连续性和凸性,为定(略)分析并作出合理决策提供理论分(略) 分析了模糊不对称信息产生的原因,从非共同信息的角度出发,给出了两种定义近似共同信息的方法:近似交替共同信息和近似互知共同信息,并分析了各自的性质及两者之间的关系.得出非共同信息可在一定可信性水平下构成近似共同(略) 根据决策人在决策过程中会不断收集信息以更新对环境的主观判断之特点,提出一种模糊参数统计推断方法-模糊点估计法.特别是当样本规模较小的时候,所设计之统计推断方法可有效地用来(略)模糊环境的主观判断. 针对现实生活中诸多博弈问题既含有随机性又含有模糊性,以及信息的不对称性等特点,建立了有限模糊类型的静态贝叶斯博弈模型,同时结合可信性理论建立了参与...
This dissertation studies decision-making problems wi(omitted)symmetricinformation, and it can be divided into five parts: a single-person decision-makingproblem with impreci(omitted)tion; the nature o(omitted)y asymmetric informa-tion; fuzzy parametric statistical inference method; multi-person decision makingpr(omitted) fuzzy principal-agent problem. From the perspective of a single-person decision-making pr(omitted) con-cept of fuzzy mapping is proposed to describe the decision problem, where the...
目录:
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
  ·选题背景及意义第8-10页
  ·国内外研究现状第10-14页
  ·本文主要工作和创新点第14-16页
第2章 模糊映射期望值函数性质分析第16-40页
  ·引言第16-17页
  ·不确定理论基础第17-29页
  ·模糊映射期望值函数第29-32页
  ·期望值函数性质第32-36页
  ·实例分析:模糊环境下零售商最优订货决策第36-39页
  ·小结第39-40页
第3章 基于可信性的模糊不对称信息第40-52页
  ·引言第40页
  ·信息分割与共同信息第40-42页
  ·近似共同信息第42-48页
  ·实例分析:委托代理问题中的不对称信息第48-51页
  ·小结第51-52页
第4章 模糊参数统计学习法第52-68页
  ·引言第52-53页
  ·离散型随机变量的模糊参数统计学习法第53-59页
  ·连续型随机变量的模糊参数统计学习法第59-67页
  ·小结第67-68页
第5章 模糊不对称信息博弈模型第68-78页
  ·引言第68-69页
  ·具有有限模糊类型的静态贝叶斯博弈模型第69-72页
  ·均衡的存在性第72-74页
  ·实例分析:模糊不对称信息古诺竞争第74-77页
  ·小结第77-78页
第6章 模糊不对称信息委托代理模型第78-102页
  ·引言第78-79页
  ·模糊委托代理模型第79-82页
  ·模型分析第82-92页
  ·满足有界一阶导的最优契约第92-96页
  ·实例分析:模糊不对称信息供应链管理第96-101页
  ·小结第101-102页
总结与展望第102-104页
参考文献第104-115页
发表论文与参与科研项目第115-117页
致谢第117页
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