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语言环境下群体决策研究
中文名称: 语言环境下群体决策研究
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论文编号: 4089818收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Multiperson Decision Making Under Linguistic Environment
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 群体决策 语言环境 一致性测量 共识优化算子 层次分析法
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论文摘要: 群决策方法(偏好表达和集结机制)是群体决策的基石,它代表着群体决(略)量,也为群体决策支持系统提供模型基础.群体决策研究至今已存在大量决策方法,形成了群决策方法的丛林.Chiclana, Herrera和Herrera-Viedma团队提出(略)型偏好格式的模糊群体决策模型,研究了不同决策模型的内部等价性,并讨论了群体决策语言环境问题和计算,但该研究还存在不少未解问题.论文针对这些问题,构建群体决策模型,用于集结不同类型乘性偏好关系,模糊偏好关系和多粒度语言偏好关系;讨论语言环境下群体决策一致性测量和共识模型;研究群体决策模型的非(略)信息的表达和计算、群体偏好关系的互补性质;应用语言决策方法去解决层次分析法中争论不休的数(略)择问题. 研究结果是对Chiclana, Herrera和Herrera-Viedma群体决策研究的深化和发展,并能推动Saaty层次分析法中一些未解问题的研究进展.主要工作与创新点归纳如下: 1.定义乘性标度函数和加性(略)出一系列转换函数实施不同类型乘性偏好关系,模糊偏好关系和多粒度语言偏好关系的相互转换.相对已有的偏好关系转换函数[Fuz...
The main aim of this dissertation is to study (omitted)n decision making problem under linguistic entironment. On the basis of the newly proposed version of 2-tuple fuz(omitted)tic representation model for computing with words, we constructed a linguistic multip(omitted)sion making model (LMDMM) and dev(omitted)sensus approach for LMDMM. At last, applying the linguistic approach, we detailedly study the choice of the numerical scales and pri(omitted)n methods in AHP. This dissertation is helpful to com...
目录:
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第12-27页
  ·群体决策研究背景第12-13页
  ·研究问题提出第13-14页
  ·相关研究基础与评述第14-23页
    ·Chiclana等的模糊多人决策模型第14-16页
    ·层次分析法第16-18页
    ·语言计算与语言OWA-like算子第18-22页
    ·Arrow不可能性定理第22-23页
  ·研究路线与主要内容第23-27页
    ·研究路线第23-24页
    ·主要内容与论文框架第24-27页
2 语言群体决策模型构建第27-42页
  ·语言群体决策模型框架第27-28页
  ·偏好格式统一方法第28-34页
    ·偏好关系与标度函数第28-32页
    ·转换函数第32-34页
  ·决策过程第34-37页
    ·偏好信息集结与选择方法第34-35页
    ·满足Arrow公理的条件第35-37页
  ·决策模型间的内部等价性第37-41页
  ·小结第41-42页
3 一致性测量与共识优化算子第42-58页
  ·语言偏好关系一致性测量方法第42-46页
    ·一致性指标第42-45页
    ·临界值设定第45-46页
  ·一致性的相关讨论第46-50页
    ·不一致的修正方法第46-48页
    ·群体语言偏好的一致性性质第48-50页
  ·共识优化算子第50-53页
  ·算子性质第53-57页
  ·小结第57-58页
4 语言群体决策进一步讨论第58-72页
  ·三个等距语言OWA算子的关系第58-60页
  ·非等距语言标签特征值计算第60-66页
    ·计算方法第60-63页
    ·主要性质第63-66页
  ·非等距语言标签的多粒度问题第66页
  ·群体语言偏好关系的互补性质第66-71页
  ·小结第71-72页
5 语言决策在层次分析法中的应用第72-86页
  ·权向量的语言解释第72-74页
  ·两种性能测量算法第74-77页
  ·数值标度与权的比较结果第77-81页
    ·真实数据第77-79页
    ·随机数据第79-80页
    ·与Saaty方法的对照第80-81页
  ·数值标度与权的进一步讨论第81-84页
    ·指数标度的参数第81-83页
    ·最小语言贴近权方法第83页
    ·不同决策者的数值标度选择模型第83-84页
  ·小结第84-86页
6 总结与展望第86-88页
  ·总结第86-87页
  ·展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-95页
攻读博士学位期间研究成果第95-97页
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