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基于协同网络信息的多指标决策方法研究
中文名称: 基于协同网络信息的多指标决策方法研究
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论文编号: 4063152收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Study on Multiple Criteria Decision Making Methods Based on Collaboration Network Information
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 协同网络信息 问题结构模型 多指标决策方法 优化模型 算法
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论文摘要: 在经济全球化和信息网络技术迅猛发展的背景下,组织(企业)内部以及组织之间的协同网络快速(略)一种必然趋势.依托于网络组织开展的合作是优化配置经济资源、科技资源、生产力要素,以及推动知识创新的最有效的方式之一.协同网络运作和管理中存在着大量的决策问题,例如协(略)、协同网络的运营绩效评价等.关于协同网络环境下的决策问题研究被国家自然科学基金委管理科学部列为管理科学与工程学科“十一五”期间(2006-2010年)的重要研究课题. 在协同网络中,由于网络主体之间的密切合作和交互,使得网络主体之间形成了丰富的协同信息.在很多面向协同网络的现实决策问(略)要使用以往传统决策中(略)络主体个体表现的信息,还需要同时考虑协同主体之间协作表现的协同信息.这种需要同时考虑网络主体的个体信息和协同网络主体间协同信息的决策问题,称为基于协同网络信息的决策问题.该问题具有大量的实际背景,例如新产品研发团队的伙伴选择问题,交叉功(略)选择问题等等.目前,协同网络信息在决策问题中的重要性已经引起一些学者的关注,但是,关于如何使用协同网络信息进行决策,并针对决策问题给出科学有效的决策方法的研...
In the background of economic globalization and rapid development of information(omitted)echnology, the collabora(omitted)rks within and among organizations (enterprises) develop rapidly. It becomes an inevitable trend. The cooperation relying on network organizations coul(omitted)the opitimal configuration of scienc(omitted)nology resource, economic rescource and procuctivity factors. It is also one of the most effective means to put forword know(omitted)vation. Furthermore, there are a lot of d...
目录:
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-28页
  ·研究背景第15-19页
    ·协同网络组织的快速发展第15-16页
    ·网络主体之间协同的重要意义第16-17页
    ·大量决策问题中需要考虑协同信息第17-18页
    ·提出新的决策方法的迫切性第18-19页
  ·问题的提出第19-20页
    ·提炼基于协同网络信息的决策问题第19页
    ·给出基于协同网络信息的决策分析模型第19-20页
    ·解决典型问题的决策分析方法第20页
  ·研究目标与研究意义第20-21页
    ·研究目标第20-21页
    ·研究意义第21页
  ·研究内容、研究思路与研究方法第21-25页
    ·研究内容第21-23页
    ·研究思路第23-24页
    ·研究方法第24-25页
  ·论文章节安排第25-26页
  ·论文创新性工作说明第26-27页
  ·数学符号及用语的说明第27-28页
第2章 相关研究文献综述第28-45页
  ·文献检索情况概述第28-32页
    ·文献检索范围分析第28-29页
    ·相关文献情况分析第29-30页
    ·学术趋势分析第30-32页
  ·协同网络研究的兴起与发展第32-35页
    ·协同网络研究历史回顾第32-34页
    ·协同网络研究的主要学派第34-35页
  ·协同网络主体之间的协同作用第35-36页
    ·网络主体之间的互补性协同作用第35页
    ·网络主体之间的交互性协同作用第35-36页
  ·考虑协同情形的决策问题使用的决策信息第36-39页
    ·虚拟企业/动态联盟伙伴选择中所考虑的决策信息第36-37页
    ·新产品研发联盟/R&D团队成员选择中所考虑的决策信息第37-38页
    ·交叉功能团队/多学科团队成员选择中所考虑的决策信息第38-39页
  ·考虑协同情形的决策问题的决策方法第39-42页
    ·联盟类组织伙伴选择的决策方法第40-41页
    ·团队类组织成员选择的决策方法第41-42页
  ·对已有研究的贡献和不足的总结第42-44页
    ·主要贡献第42-43页
    ·不足之处第43-44页
  ·本章小结第44-45页
第3章 基于协同网络信息的决策问题描述及决策分析模型第45-68页
  ·决策分析中的协同网络与协同网络信息第45-52页
    ·协同网络类型及其描述第45-50页
    ·协同网络信息描述第50-51页
    ·表述协同网络信息的可达矩阵第51-52页
  ·基于协同网络信息的决策问题描述第52-62页
    ·决策问题概述第53页
    ·决策问题分类与描述第53-60页
    ·典型决策问题提炼第60-62页
  ·基于协同网络信息的决策分析模型第62-66页
    ·决策问题的结构模型第62-63页
    ·决策分析的矩阵模型第63-65页
    ·个体信息与协同信息的集成模式第65-66页
  ·本章小结第66-68页
第4章 基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法第68-103页
  ·基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法第68-90页
    ·研究问题的背景第68-71页
    ·合作研发联盟成员选择的一个框架第71-74页
    ·模糊集理论第74-75页
    ·模糊决策方法第75-81页
    ·说明例子第81-90页
  ·基于协同网络信息的项目团队成员选择方法第90-101页
    ·基础知识第91-92页
    ·问题描述第92-93页
    ·原理与方法第93-96页
    ·算例第96-101页
  ·本章小结第101-103页
第5章 基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法第103-153页
  ·考虑协同信息的团队成员选择方法第103-111页
    ·问题的描述第104-106页
    ·团队成员选择的优化模型第106页
    ·模型求解的两种方法第106-108页
    ·算例一第108-109页
    ·算例二第109-111页
  ·基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法第111-131页
    ·问题描述第113页
    ·R&D团队成员选择的多目标决策模型第113-117页
    ·模型求解的多目标进化算法第117-122页
    ·算例与仿真分析第122-131页
  ·基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法第131-151页
    ·问题描述第132-135页
    ·交叉功能团队成员选择的多目标决策模型第135-139页
    ·模型求解的多目标进化算法第139-142页
    ·说明例子第142-151页
  ·本章小结第151-153页
第6章 基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法第153-174页
  ·创新研究群体项目选择的背景及问题分析第153-156页
    ·研究背景第153-154页
    ·实际问题分析第154-156页
  ·分析模型及问题描述第156-159页
    ·分析模型建立第156-157页
    ·问题描述第157-159页
  ·决策方法第159-170页
    ·团队竞争力评价第159-161页
    ·团队合作评价第161-162页
    ·基于理想点的信息综合与方案排序第162-166页
    ·基于均衡理想优势的信息综合与方案排序第166-169页
    ·方法的主要步骤总结第169-170页
  ·算例第170-173页
    ·使用基于理想点方法的方案排序第171-172页
    ·使用基于均衡理想优势方法的方案排序第172-173页
  ·本章小结第173-174页
第7章 基于协同网络信息的团队表现评价方法第174-209页
  ·新产品研发团队的协作满意度评价方法第174-191页
    ·团队的协作满意度第177-180页
    ·构建的评价指标体系第180-181页
    ·语言变量与二元语义模型第181-182页
    ·评价方法第182-184页
    ·说明例子第184-191页
  ·基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法第191-207页
    ·相互信任评价的矩阵模型及评价指标第193-195页
    ·基于信誉与合作的相互信任评价方法第195-199页
    ·基于Web的相互信任评价系统的构建第199-203页
    ·潜在应用第203-207页
  ·本章小结第207-209页
第8章 结论与展望第209-215页
  ·本文的主要成果及结论第209-212页
  ·本文的主要贡献第212-213页
  ·本文研究的局限第213页
  ·对后续研究工作的建议第213-215页
参考文献第215-233页
致谢第233-234页
攻读博士学位期间发表论著情况第234-237页
攻读博士学位期间参与完成科研项目情况第237-238页
作者简介第238-239页
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