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概率不确定的灰色随机多准则决策方法及应用研究
中文名称: 概率不确定的灰色随机多准则决策方法及应用研究
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论文编号: 4058028收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 管理科学与工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 灰色随机变量 灰色关联 最大隶属度 前景理论
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 灰色随机多准则决策问题是一类重要的(略)决策问题.在实际决策过程中,由于外部环境的复杂性、事物本身的模糊性、人类认识的局限性等,所面临自然状态发生的概率不能完全确定、方案准则值表现为灰色随机变量和准则权重信息不完全(略)机多准则决策问题大量存在.目前,对这些问题的研究很少,因此对概率不确定,准则值为灰色随机变量的灰色随机多准则决策理论和方法进行研究,具有重要的理论和实践意义.论文研究了三类不(略)多准则决策问题,提出相应的决策方法,并进行有效的应用.主要内容及研究成果如下: ⒈对概率为区间数的灰色随机多准则决策问题进行研究.定义了区间概率灰色随机变量.对信息量完全的决策问题,定义了一种灰色隶属函数,提出了一种基于(略)决策方法.首先运用区间数可能度排序向量求得精确概率,然后根据方案灰色隶属度和相对灰度大小对方案进行排序;对信息量不完全的情况,通过构建虚拟状态,将不完全信息完备化,然后根据方案间取值可能度大小比较建立区间互补判断矩阵,进而获得方案的排序. ⒉(略)模糊数的灰色随机多准则决策问题进行探讨.对权重信息完全确定的情况,给出了区间灰数多准则...
Grey-stochastic multi-criteria de(omitted)ing problem is an important (omitted)certain multi-criteria decision-making problem. However, in the realistic environment, because of the complication of the enviro(omitted) fuzziness of things themselves and the limitation of human knowledge etc, it is common that the probability (omitted)ure in the future is uncertain, and the evaluations of alternatives are grey-stochastic variables and the weights are incomplete in man(omitted)chastic multi-criteria ...
目录:
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
  ·引言第8-10页
    ·研究背景第8-9页
    ·研究目的及意义第9-10页
  ·国内外研究现状第10-14页
    ·国外研究现状第10-12页
    ·国内研究现状第12-14页
  ·研究内容和论文结构第14-16页
    ·主要研究内容第14-15页
    ·本文的逻辑结构第15-16页
第2章 理论基础第16-25页
  ·模糊数和区间灰数第16-19页
    ·区间数第16页
    ·梯形模糊数第16-18页
    ·区间灰数第18-19页
  ·灰色关联分析原理第19-21页
  ·前景理论第21-25页
第3章 区间概率灰色随机多准则决策方法第25-39页
  ·区间概率灰色随机变量第25-26页
  ·基于最大隶属度的灰色随机多准则决策方法第26-31页
    ·问题描述第26-27页
    ·基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策步骤第27-29页
    ·实例分析第29-31页
  ·基于互补判断矩阵的灰色随机多准则决策方法第31-37页
    ·问题描述第32-33页
    ·区间数互补判断矩阵第33页
    ·基于互补判断矩阵的灰色随机多准则决策步骤第33-35页
    ·实例分析第35-37页
  ·本章小节第37-39页
第4章 梯形模糊概率灰色随机多准则决策方法第39-49页
  ·梯形模糊概率灰色随机变量第39-40页
  ·灰色随机多准则决策的VIKOR决策方法第40-44页
    ·问题描述第41页
    ·灰色随机多准则决策的VIKOR算法步骤第41-43页
    ·实例分析第43-44页
  ·灰色随机多准则决策的灰关联度偏差最小化方法第44-48页
    ·问题描述第44-45页
    ·灰色随机多准则决策的灰关联度偏差最小化算法步骤第45-46页
    ·实例分析第46-48页
  ·本章小节第48-49页
第5章 区间灰数概率灰色随机多准则决策方法第49-62页
  ·区间灰数概率灰色随机变量第49-50页
  ·基于投影的灰色随机多准则决策方法第50-56页
    ·问题描述第51页
    ·基于投影的灰色随机多准则决策算法步骤第51-54页
    ·实例分析第54-56页
  ·基于前景理论的灰色随机多准则决策方法第56-60页
    ·问题描述第56-57页
    ·基于前景理论的灰色随机多准则决策步骤第57-58页
    ·实例分析第58-60页
  ·本章小节第60-62页
结束语第62-64页
参考文献第64-70页
附录第70-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间主要研究成果第75页
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