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攀钢1220mm冷连轧机轧制规程优化及模型自适应研究
中文名称: 攀钢1220mm冷连轧机轧制规程优化及模型自适应研究
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论文编号: 3729409收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: 无英文名称
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 材料加工工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 冷轧带钢 轧制规程 神经网络 自适应
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论文摘要: 冷轧带钢生产是一个复杂的系统,从原料到成品要经过(略),这些工序之间存在着最优组合的问题.相应各机架间的衔接、匹配也存在着最优化问题.合理地制定轧制规程是保证冷连轧机优质、高产、低耗和环保的重要条件. 本文结合攀钢1220m(略)轧机冷轧带钢质量改进的项目,开展了轧制规程优化及模型自适应研究,重点进行轧制过程中摩擦系数、变形抗力、轧制力、轧制力矩和轧制功率等参数的计算和各机架压下量的分配.首先,建立冷连轧数学模型,并在结构上对数学模型进行适当的简化,使数学模型具有在线使用的价值.其次,根(略)络的特点,建立BP神经网络摩擦模型,同时应用BP神经网络的在线自适应功能,提高实际生产中摩擦系数的预报精度.第三,在冷轧带钢生产中,变形抗力、轧制力、轧制力矩、轧制功率和连轧张力的预报精度受轧制状态的影响,不易精确确定.(略)的预报精度,分别对变形抗力、轧制力、轧制力矩、轧制功率和连轧张力进行了模型自适应.第四,在保证轧制力能参数精度的基础上,建立合适的目标函数、制定必(略)选择适当的优化方法(动态规划法)对轧制规程进行优化. 研究结果表明,简化的数学模型可以满足在线使用的需...
The production of cold rollin(omitted) a complicated system. There must be passing through many worki(omitted)res before raw materials being finished products and it is needed to organize these procedu(omitted)optimized way. Therefore, the connection and the match for all the stands are also an o(omitted)n problem. It is an important condition to offer a rational rolling schedule for the high quality, h(omitted) low energy consumption and environmental protection. Combined with the project of impro...
目录:
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
  ·国内外带钢冷轧机的发展第10-12页
  ·轧制规程优化研究现状第12-16页
    ·轧制规程优化研究的内容第12-14页
    ·轧制规程优化研究的进展及意义第14-16页
  ·人工神经网络及其在轧制规程优化中的应用第16-19页
    ·人工神经网络的发展第16-18页
    ·人工神经网络在轧制规程优化中的应用第18-19页
  ·本课题研究的目的、意义及主要内容第19-22页
    ·本文研究的目的和意义第19-20页
    ·论文研究的主要内容第20-22页
第2章 冷连轧机轧制规程数学模型第22-58页
  ·概述第22页
  ·人工神经网络第22-34页
    ·人工神经元及其拓扑结构第23-25页
    ·人工神经网络的学习方法第25-26页
    ·BP神经网络第26-34页
  ·冷轧带钢轧制压力模型第34-45页
    ·轧制压力计算第34-40页
    ·张力影响系数的计算第40-41页
    ·变形抗力的计算第41-42页
    ·摩擦系数第42-44页
    ·冷轧带钢弹性恢复对轧制力的影响第44-45页
  ·冷轧带钢轧制力矩模型第45页
  ·冷轧带钢主电机功率模型第45-46页
  ·轧制过程相关模型计算第46-49页
    ·前滑值的计算第46-47页
    ·速度制度第47-48页
    ·流量方程第48页
    ·张力制度第48-49页
  ·轧制规程优化第49-56页
    ·目标函数的建立第49-51页
    ·约束条件的制定第51-53页
    ·优化方法的确定第53-56页
  ·本章小结第56-58页
第3章 轧制规程模型自适应自学习第58-72页
  ·概述第58-59页
  ·模型自适应第59-60页
  ·模型自学习第60-61页
  ·轧制力模型自适应自学习第61-63页
  ·变形抗力自学习第63-65页
  ·摩擦系数自适应第65-70页
  ·本章小结第70-72页
第4章 冷连轧机轧制规程优化第72-86页
  ·概述第72页
  ·轧制力能参数的计算与比较第72-77页
  ·最小轧制能耗目标优化第77-81页
    ·优化设计流程第77-80页
    ·优化结果分析第80-81页
  ·等功率裕量目标优化第81-84页
    ·优化设计流程第81-83页
    ·优化结果分析第83-84页
  ·本章小结第84-86页
第5章 结论与展望第86-88页
  ·结论第86页
  ·展望第86-88页
致谢第88-90页
参考文献第90-98页
附录第98页
  攻读硕士学位期间发表论文第98页
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