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决策支持系统中预测算法研究
中文名称: 决策支持系统中预测算法研究
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论文编号: 3454806收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Study on Forecast Arithmetic in Decision Support System
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机应用
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 回归分析 时间序列 神经网络 决策支持系统 预测算法 预测方法
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:本文重点对“城市经济社会发展评价决策支持系统”中预测算法与计算智能的应用进行了研究。决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。目前,许多技术领域都在努力构建各自的决策支持系统,并且已经取得了长足的发展。然而要想做出正确的决策,其前提必须是准确的预测。因而,预测的方法、算法实现以及预测的精度是决策支持系统的核心问题。本文的研究工作主要是改进预测算法、提高预测精度和实现预测子系统。 论文首先通过对传统预测方法中回归分析法和时间序列法的特点和计算过程进行分析,提出了一套在实际预测过程中提高预测精度的方法。此套方法主要包括:合理选择样本集,提取样本数据特征,选择预测方法,合理调整参数,建立预测模型,修正预测结果。应用实例对文中提出的方法进行验证,证明此方法在一定程度上提高了预测的精度,检验了方法的有效性。 其次,论文还将传统的统计学预测法与计算智能相结合,把神经网络用于对时间序列的预测中,提出一种基于BP网络的单变量时间序列预测方法——包括建模步骤、神经网络设计、函数及参数选择。并且针对实例建立神经网络的预测模型,对时间序列进行预测。预测结果证明该方法能有效的提高单变量时间序列的预测精度。 最后,对文中分析的预测方法如回归分析法、时间序列法、组合预测法等进行算法设计,形成预测方法库,完成预测系统的设计和实现。该预测系统主要包括四个模块:数据采集模块、预测支持模块、预测方案选择模块和预测模块。预测子系统成功实现了对经济社会发展各项指标的预测,是“城市经济社会发展智能评价决策支持系统”的核心。
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