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基于混凝土无损探伤的超声CT图像分析和处理
中文名称: 基于混凝土无损探伤的超声CT图像分析和处理
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论文编号: 3454660收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Ultrasonic CT Image Analysis and Processing Based on Concrete Non-destructive Testing
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 应用数学
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 混凝土探伤 CT图像 伪像 图像处理 图像分割 无损探伤 超声波探伤
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:本文围绕混凝土无损探伤技术对超声波CT的原理及实验方法进行了探讨,进而开展了一系列图像分析和后处理工作。本文的主要结论有: 1探讨了混凝土超声CT图像的特点。CT图像能够在一定程度上反映构件内部缺陷的存在和位置,但不能准确表征缺陷的大小和形状。CT图像对于缺陷大小的变化比较敏感,识别能力较强,但很难实现对缺陷形状的识别。 2分析了影响超声波CT图像质量的众多因素。如缺陷组合形式,测点数和成像单元数之间的数量关系,反演模型的选择,计算精度等。并给出了相应的解决方案,尽可能地消除了CT图像的“伪像”。 3建立了基于任务的CT图像质量评价体系。分别从图像的分辨率、可读性和可靠性三个方面探讨了CT图像质量的优劣,给出了半量化的判定准则。 4分别采用中值滤波、聚类分析及方差截断的图像后处理技术对所获得的CT探伤实验结果进行分析和处理,比较三种方法的优缺点。最后综合三种技术对实验结果进行处理,提高了图像的可靠性,使得缺陷区域与背景区域差异明显。 5利用传统的图像分割方法分割CT图像,发现其对于缺陷边界的确定有一定的困难。由此我们提出了基于边界过渡区的图像分割技术,将该方法用于缺陷区域与背景区域的分割,定位混凝土内部缺陷,获得了比较理想的实验结果。
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