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空域超分辨率图像融合算法研究
中文名称: 空域超分辨率图像融合算法研究
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论文编号: 3406782收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Research on the Algorithms of Super-resolution Image Fusion in Spatial Domain
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 控制理论与控制工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 超分辨率 图像融合 图像配准 点扩散函数 凸集投影 最大后验概率 空域
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:本文首先对超分辨率图像融合的发展历程和超分辨率图像融合的频域及空域的各种算法进行了介绍,并分析和比较了各种算法的优缺点。 观测模型的建立和图像配准(运动估计)是超分辨率图像融合的关键环节。因此,本文接着建立了超分辨率图像成像的观测模型,对图像配准的原理、分类以及具体方法进行详细的介绍。本文采用了基于金字塔结构的光流场运动估计,因为它能很好地对大位移的图像进行精确的配准。 本文接着重点对凸集投影估计法的原理、实现方法及步骤进行了深入的研究。针对传统凸集投影估计法的缺点,本文提出了改进的点扩散函数,同时利用图像的先验知识,提出了加入线过程作为凸约束。为了在实际使用中易于实现,本文还对线过程进行了简化。文后的实验结果表明了该算法的有效性。 本文最后对最大后验概率估计法进行了研究,给出了最大后验概率估计法的原理、方法和步骤。针对最大后验概率的时间复杂度问题,本文提出了最大后验概率估计法的简化方法。实验结果表明本文采用的简化的最大后验概率估计算法也能高效重建出高质量图像。
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