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基于高斯混合模型的语种识别技术
中文名称: 基于高斯混合模型的语种识别技术
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论文编号: 3406498收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Language Identification Based on Gaussian Mixture Models
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 计算机应用技术
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 语种识别 声学特征 美尔倒谱系数 高斯混合模型 语音识别 语音识别技术 识别方法
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:语种识别就是用计算机来自动识别一段发音所属语种的一项技术,它是在语音识别基础上发展起来的。随着语音识别技术的不断发展,语种识别作为语音识别的一个方面和它具有的重大意义,也越来越受到人们的广泛重视。从上个世纪七十年代到现在,语种识别虽然只经历了短短几十年的发展,但识别方法已有多种。这些方法虽然各有特点,但比较成熟的方法还不是很多。目前,我国对语种识别的研究较少,尚处于起步阶段。 语种识别与传统的语音识别虽然有一些相似之处,但也存在许多不同的地方。语种识别强调在与文本无关和与说话人无关的条件下进行,因而语种识别需要尽量消除语音信号中个体发音的差异,并且尽量找到不同语种的语音间不同的声学特征,从而达到更好的识别效果。 本文通过利用语音的美尔倒谱系数为每个语种建立高斯混合模型的方法对语音信号进行语种识别,从两个方面对语种识别过程进行讨论:一方面从语音的声学特征入手,对不同语言间所含的不同的特征信息进行深入的分析,从而找到对不同语种进行识别的依据;另一方面讨论高斯混合模型的原理和算法,分析高斯混合模型在识别过程中所出现的问题和提出解决的方法。最后,本文通过具体实验对影响系统识别性能的因素进行深入分析,并加以归纳和总结,指出今后努力的方向。
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