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移动运营商收入保障—业务数据质量分析
中文名称: 移动运营商收入保障—业务数据质量分析
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论文编号: 3406087收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Revenue Assurance of Mobile Operation, Data Quality Analysis
学位类型: 硕士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 软件工程
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 收入保障 关键性能指标(KPI) 关键质量指标(KQI) 数据质量分析 业务活动监控(BAM)
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文摘要: 移动运营商的收入保障是一个跨部门的活动,关注于用最低的成本来达到避免收入流失、实现利润最大化的目的.对收入(略)及到各个关键环节的收入的获取、报告的完整性、准确性和真实性. 本文围绕着在收入保障的实践中,对各个环节的滴漏进行可靠(信)性,以及业务异常情况进行分析,首次建立了(略)数据(略),以及相关的方法论,对收入保障做了有益的尝试. 本论文的工作主要包括: (略)入保障中的数据质量分析做了概括和总结. ⒉ 研究业务数据质量指标,总结了收入保障中的数据质量指标如何形成的方法. ⒊ 详细研究了中国移动业务数据业务的特点,根据实际业务运行中的问题,归纳总结出相关数(略) ⒋ 根据以上研究的成果,制定了数据业务指标体系; ⒌ 制定了对数据质量指标的评价方法; ⒍ 通过实践,验证了数据质量分析在收入保障中的重要意义,且已在相关的系统中证明了其正确性. ⒎ 本论文首次明确提出了质量分析的生命周期管理概念,对业务的动态发展对质...
Re(omitted)rance of CMCC is a cross department s activities, with its con(omitted)e lowest cost to achieve the purpose of avoiding the income loss and maximum profits. The(omitted)of Revenue Assurance involves the acquisition of income; the report integrity, accuracy and aut(omitted)of all the key procedure. The document is all around the practice of Revenue Assurance for center, its concern at relia(omitted)lysis of the various segments of business anomalies, and firstly established data quality...
目录:
第1章 绪论第7-14页
  ·研究背景第7-9页
  ·收入保障中的数据质量分析第9页
  ·数据质量分析在收入保障中的应用状况第9-11页
  ·数据质量在中国移动的现实意义第11-12页
  ·本论文的主要工作及组织结构第12-14页
第2章 中国移动收入保障现状研究第14-19页
  ·中国移动BOSS系统简介第14-16页
    ·中国移动支撑系统简介第14-15页
    ·省级BOSS系统简介第15-16页
  ·中国移动收入保障现状第16-19页
    ·中国移动的业务发展现状第16-17页
    ·中国移动的收入保障现状介绍第17-18页
    ·中国移动的收入保障面临的问题第18-19页
第3章 流失发现和解决方法研究第19-33页
  ·收入流失的理论基础—滴漏第19-20页
  ·收入流失漏洞的发现与回收模型第20-22页
  ·收入流失的解决方法概述及分析第22-30页
    ·收入流失的解决方法第22-24页
    ·数据质量与过程改进第24-28页
    ·数据质量分析基础上的校正方式介绍第28-30页
    ·收入流失解决方法小结第30页
  ·数据质量对中国移动收入保障的现实意义第30-33页
第4章 数据质量方法研究第33-53页
  ·数据质量方法研究简介第33页
  ·数据质量体系研究内容第33-37页
  ·数据质量指标制定方法第37-40页
    ·数据质量指标制定原则第37页
    ·数据质量指标制定流程第37-40页
  ·数据质量评价方法第40-45页
    ·离散度(DISPERSION)第41-43页
    ·可信度(RELIABILITY)第43-44页
    ·拟合度(FTTNESS)第44-45页
  ·KQI指标处理方法第45-46页
    ·总量(TOTAL)第45-46页
    ·占比(RATIO)第46页
    ·均值(AVERAGE)第46页
  ·评价阈值的确定—控制图法第46-51页
    ·控制图法第47-49页
    ·径向基函数神经元(RBF)网络第49页
    ·两个方法的对比及应用第49-51页
  ·评分方法及原则第51-52页
    ·评分方法第51页
    ·评分原则第51页
    ·分值计算方法第51-52页
  ·数据质量生命周期管理第52-53页
第5章 数据业务数据质量分析系统简介第53-68页
  ·系统设计原则第53-54页
  ·系统设计要求和特点第54页
  ·数据质量分析系统的结构介绍第54-55页
  ·数据质量分析系统功能第55-58页
    ·采集层第56-57页
    ·数据处理层第57-58页
    ·展示层第58页
  ·数据质量分析系统分析和设计第58-67页
    ·实体设计第58-59页
    ·数据质量指标体系介绍(以彩信为例)第59-67页
  ·数据质量分析系统对收入保障的贡献第67-68页
第6章 结束语第68-70页
参考文献第70-71页
致谢第71页
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