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加乘型模糊神经网络理论和应用的研究
中文名称: 加乘型模糊神经网络理论和应用的研究
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论文编号: 2911959收藏本论文】【我的收藏】【我要投稿
英文名称: Theory and Application of Additive-Multiplicative Fuzzy Neural Networks
学位类型: 博士毕业论文
作者: 涉及隐私,隐去***  作者本人请参看权力声明>>
导师: 涉及隐私,隐去***
毕业学校: 涉及隐私,隐去***
专业: 交通信息工程及控制
毕业年份: 涉及隐私,隐去***
关键字: 神经网络 人工智能 模糊推理 加乘型模糊神经网络 模糊规则获取 通用逼近性 条件概率
简介目录: 点击此处 免费索取本论文简介和目录>>
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论文简介:从知识处理的观点出发,模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应、推理与计算对应、知识获取与学习对应进行系统研究;从函数逼近的观点出发,两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理.该文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性和现实性.该论文在充分研究、分析和借鉴国内外该领域研究成果的基础上,提出了加乘型模糊神经网络,并对它的理论结构和实践应用各方面进行了较为系统、深入的富有创造性的理论和模型研究,为该模糊神经网络模型更具有科学性、更具有实用性奠定了理论和应用的基础.
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