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浅析GIS多源数据集成模式
[摘要] 地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,为数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈;分析和评价了多源空间数据集成的三种模式,并展望了多源数据集成的发展方向。
一、多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈

  1、空间数据多源性的产生和表现

  空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下几个层次:

  (1)多语义性

  地理信息指的是地理系统中各种信息,由于地理系统的研究对象的多种类特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理信息单元(feature),在现实世界中其几何特征是一致的,但是却对应着多种语义,如地理位置、海拔高度、气候、地貌、土壤等自然地理特征;同时也包括经济社会信息,如行政区界限、人口、产量等。一个gis研究的决不会是一个孤立的地理语义,但不同系统解决问题的侧重点也有所不同,因而会存在语义分异问题。

  (2)多时空性和多尺度

  gis数据具有很强的时空特性。一个gis系统中的数据源既有同一时间不同空间的数据系列;也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此,gis会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达,不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。gis数据集成包括不同时空和不同尺度数据源的集成。

  (3)获取手段多源性

  获取地理空间的数据的方法有多种多样,包括来自现有系统、图表、遥感手段、gps手段、统计调查、实地勘测等。这些不同手段获得的数据其存储格式及提取和处理手段都各不相同。

  (4)存储格式多源性

  gis数据不仅表达空间实体(真实体或者虚拟实体)的位置和几何形状,同时也记录空间实体对应的属性,这就决定了gis数据源包含有图形数据(又称空间数据)和属性数据两部分。图形数据又可以分为栅格格式和矢量格式两类。传统的gis一般将属性数据放在关系数据库中,而将图形数据存放在专门的图形文件中。不同的gis软件采取不同的文件存储格式。

  2、多源空间数据集成的迫切性

  随着internet网络的飞速发展和普及,信息共享已经成为一种必然的要求。地理信息也不例外,随着信息技术以及gis自身的发展,gis已经从纯粹地学技术系统的圈子跳了出来,正和it行业完全融合,人们对空间信息的需求也越来越多。gis要进一步发展,必须完全融入大型is(管理信息系统)中。1998年美国副总统戈尔提出数字地球的概念,更是将地理信息技术推到了最前沿。然而地理信息要真正实现共享,必须解决地理信息数据多格式、多数据库集成等瓶颈问题。随着技术发展,gis已经逐步走向完全以纯关系数据存储和管理空间数据的发展道路,这为gis完全和is无缝集成迈出了重要的一步。但因为gis处理的数据对象是空间对象,有很强的时空特性,获取数据的手段也复杂多样,这就形成多种格式的原始数据,再加上gis应用系统很长一段时间处于以具体项目为中心孤立发展状态中,很多gis软件都有自己的数据格式,这使得gis的数据共享问题变得尤为突出。

  空间数据作为数据类型的一种,同普通数据一样需要走过从分散到统一的过程。在计算机的发展过程中,先是数据去适应系统,每一个系统都为倾向于拥有自己的数据格式;随着数据量的增多,数据库系统应运而生;随着时代的发展,信息共享的需求越来越多,不同数据库之间的数据交换成了瓶颈;sql(标准结构化查询语言)以及db的出现为这一难题提供了比较满意的解决方案。但是空间数据如何引进这种思想,或者说将空间数据也纳进标准组织和标准协议进行规范和管理,从而使空间数据共享成为现实。

二、 gis多源数据集成模式比较

  由于地理信息系统的图形数据格式各异,给信息共享带来了极大的不便,解决多格式数据源集成一直是近年来gis应用系统开发中需要解决的重要问题。目前,实现多源数据集成的方式大致有三种,即:数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式。

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浅析GIS多源数据集成模式

[摘要] 地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,为数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈;分析和评价了多源空间数据集成的三种模式,并展望了多源数据集成的
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