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浅析云计算技术及其应用
摘要:云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术。在虚拟化技术方面,文章探讨了物理资源的池化、资源池的管理与使用、集群的故障定位与维护、资源池的分组与异构等技术,以及异构的虚拟化云计算平台的建设和应用。在分布式技术方面,文章探讨了分布式文件系统和Key/Value存储引擎技术。对于分布式文件系统,提出主机“瓶颈”解决方案及存储接口标准化的想法;对于Key/Value存储引擎,提出目录化存储的解决方案。
  [关键词]虚拟化;分布式计算;云管理平台;Key/Value存储引擎
  Abstrat: Virtualizatin and distributed parallel arhiteture are t typial tehnlgies f lud puting. Fr virtualizatin tehnlgy, this artile disusses the pl f physial resures, resure pl anageent and use, luster fault latin and aintenane, resure pl gruping, and the building and appliatin f hetergeneus virtualizatin platfrs. It als disusses the distributed file syste and Key/Value strage engine assiated ith distributed tehnlgy. A “ASTER bttlenek” strage interfae standard is prpsed fr the distributed file syste, and diretry-based strage is prpsed fr the Key/Value strage engine.
  Key rds: virtualizatin; distributed puting; lud puting anageent platfr; Key/Value Strage Engine
  
  云计算由Ggle提出,随后在互联网界风起“云”涌,随之而来的云计算服务和技术平台成功案例层出不穷,如Ggle的GFS、apRedue、Bigtable、hubby和App Engine,亚马逊的Dyna、E2、S3、SQS、SipleDB和ludFrnt,微软的Azure、SQL、“.Net”和Live服务,开源云计算平台的HDFS、HBase和Eualyptus,Vare的虚拟化平台等。
  
  1 云计算的核心技术
  
  云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术,同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑,如Xen、KV、Lighttpd、eahed、Nginx、Hadp、Eualytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。
  虚拟化技术最早由Vare公司引入并在X86 PU上实现。虚拟化平台将服务器虚拟为多个性能可配的虚拟机(V),对整个集群系统中所有V进行监控和管理,并根据实际资源使用情况对资源池灵活分配和调度。
  分布式并行架构是云计算的另一个核心技术,用于将大量的机器整合为一台超级计算机,提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和apRedue技术,提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境[1-3]。
  
  2 虚拟化技术
  
  虚拟化技术主要分为两个层面:物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况,按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源[4-7]。
  
  2.1 物理资源的池化
  云计算平台如图1所示。物理硬件设备的虚拟化对象包括服务器、存储、网络、安全等多个方面,不同的虚拟化技术从不同角度解决系统的各种问题。
  (1)服务器虚拟化
  服务器虚拟化对服务器进行资源虚拟和池化,将一台服务器虚拟为多个同构的虚拟服务器,同时对集群中的虚拟服务器资源池进行管理。
  (2)存储虚拟化
  存储虚拟化主要是对传统的存储区域网络(SAN)、网络附加存储(NAS)设备进行异构,将存储资源按类型统一集中为一个大容量的存储资源,并将统一的存储资源通过分卷、分目录的权限和资源管理方法进行池化,然后将虚拟存储资源分配给各个应用使用,或者是直接分配给最终用户使用。

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浅析云计算技术及其应用

摘要:云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术。在虚拟化技术方面,文章探讨了物理资源的池化、资源池的管理与使用、集群的故障定位与维护、资源池的分组与异构等技术,以及异构的虚拟化云计算平台的建设和应用。在分布式技术方面,文章探讨了分布式
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