论文天下|会计论文|管理论文|计算机论文|医药学论文|经济学论文|法学论文|社会学论文|文学论文|教育论文|理科论文|工科论文|艺术论文|哲学论文|文化论文|外语论文|格式论文
论文天下
计算机应用论文  计算机理论论文  计算机网络论文  电子商务论文  软件工程论文  操作系统论文  通信技术论文   
浅析基于连续型条件属性的模糊规则约简算法

 摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。
  关键词:条件属性;连续型;隶属度函数;模糊规则
    di:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.009
  
  attribute redutin algriths f fuzzy rules based nntinuus dain nditin attributes
  ui eng-tian1,zhu ha-dng2,zhng yng2(1.shl f puter siene ≈ tehnlgy, suthest university fr natinalities, hengdu 610041, hina;2.hengdu institute f puter appliatins, hinese aadey f sienes, hengdu610041, hina)
  abstrat:t slve the prbles f l adaptability fr ntinuus dain redutin and the disadvantage f failing t btain eventual relatinship ang the fuzzy sets,this paper prpsed a ne ethd f attribute redutin algriths f deisin table based n bining fuzzy set ith rugh set. first,transfred ntinuus attribute value int fuzzy value ith triangular ebership funtin,then prvided algriths f hard -eans(h) lustering t btain relatinship ang the fuzzy sets.in the end,siulatin results sh the effetiveness f the prpsed ethd thrugh an illustrative exaple.
  key rds:nditin attributes; ntinuus; ebership funtin; fuzzy rules
  
  0 引言
  粗糙集理论[1]是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具,其主要思想和优点就是在保持分类能力不变的前提下,能够通过知识约简导出问题的决策或分类规则。属性约简就是该理论中一个非常重要的概念,它反映了一个决策表的本质信息,现已得到广泛的应用[2]。
  在实际情况中,大多数数据集的属性值是连续型的。这些连续型数据大多具有较强的模糊性,概念之间的界限并不十分明确。由于传统粗糙集理论十分适合处理离散域属性决策表,对于连续域属性决策表的处理能力非常有限,这就大大限制了它的应用。如果把粗糙集理论应用于连续性属性,那么在使用该理论之前就必须对连续属性进行离散化。然而,离散化后的属性值没有保留属性值在实数值上存在的差异,这将导致某种程度的信息损失。所以,粗糙集理论需要与其他能够处理不精确或不确定问题的理论结合起来,以扩展其应用范围。
  模糊集理论也是一种用于在建模中针对一些实验数据中不确定性和模糊性问题的有力工具。其优点在于:模糊集理论提供了系统的、以语言表示这类信息的计算工具,通过使用由隶属函数表示的语言变量,它还可以进行数值计算。合理选择模糊规则是模糊推理系统的关键因素,它可以有效地对特定应用领域中的人类专门知识进行建模。palak指出粗糙集理论和模糊集理论不是互相排斥的,而是可以相互补充的[3];dubis等人[4]又进一步指出它们是处理不确定知识的两种数学方法,是具有互补性质的。为此,本文提出了一种将粗糙集和模糊集结合起来的连续型条件属性的模糊规则约简算法。
  
  1 相关定义
  为了较好地描述本文算法,先给出下面的一些定义作铺垫。
  定义1 连续域决策表s=〈u,,d,v,f〉。其中:u是非空有限对象集合u={u1,u2,…,un};={1,2,…,}是条件属性集合,每个属性都是连续型属性;d={d}是决策属性。
  
  对于j∈(j=1,2,…,),都可以使用隶属度函数将它的连续型属性值转换为模糊值。用ijk表示连续属性j的第k个模糊区间,j表示j的模糊区间个数,μkij表示对象ui(i=1,2,…,n)在模糊区间ijk的隶属度,vij表示ui在j的属性值,则vij可表示如下:

未完...点击下方链接下载完整文档

浅析基于连续型条件属性的模糊规则约简算法

摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集
  • 上一篇:浅谈《计算机组装与维护》实训课程教学改革
  • 下一篇:浅谈LZW算法的改进研究
  • 电子报刊版面设计浅谈
    基于PDM技术的AGC电路设计
    煤矿无人工作面中视频监控系统的
    加强基层国库业务系统应急机制建
    关于电子技术应用专业课改的设想
    计算机病毒及防范措施
    基于SOA的实验教学管理原型系统
    高速公路机电设备管理系统的研究
    基于Delphi开发平台的分布
    基于条码技术的库存管理系统设计
    基于LabVIEW可视化数据采集处理
    计算机在儿童保健系统管理中的作
    基于多智能体的用户偏好系统研究
    关于任务驱动式教学方式在计算机
    运用PowerShell计算行×列表χ2
    浅谈基于ARM7处理器LPC2119的U
    基于数学形态学的心电信号R波
    浅谈基于GIS的通信指挥网上训
    浅析基于IWT和FCM的曲线矢量数
    浅析中小型园区网的设计与实现
    略论一种基于负载均衡异构分布
    浅谈基于Simulink的自动控制系
    浅析一种基于前缀节点的频繁子
    浅析移位寄存器的Multisim仿真
    略一种基于混沌搜索的文化算法
    | 设为首页 | 加入收藏 | 联系我们 | 论文发表

    Copyright 2006-2020 © 论文天下 All rights reserved 本站所有内容均由SPider自动索引,如有侵权请联系QQ:2486851删除