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基于语义网的知识管理研究(1)
摘 要 随着知识型企业的出现,知识己逐渐成为企业首要的生产要素。企业如何通过对知识实施有效管理来效益最大化,增强竞争能力,已经引起人们的普遍重视。本文从知识管理目前存在的问题出发,提出了语义网相关技术在知识管理中的作用,给出基于语义网的知识管理方法。 关键词 语义eb;知识管理;信息查询
在人类社会进入新世纪的同时,人类也进入了一个全新的时代——知识经济时代。随着知识型企业的出现,知识逐渐成为首要的生产要素。企业如何通过对知识实施有效管理来效益最大化,增强竞争能力,已经引起人们的普遍重视。企业知识管理已成为当今管理学界和企业管理者们最为关注的课题之一。 1 知识管理 1.1 知识管理的出现 所谓“知识经济”,就是“以知识为基础的经济”,这个术语来自于对知识和技术在经济增长中所起作用的充分了解,体现了人力资本和技术中的知识是经济发展的核心,强调了知识作为一种资源在新的经济社会形态中所具有的基础特征。就企业管理来讲,知识管理的影响主要有四个方面: (1)经济全球化给组织(企业)产生了巨大压力。 (2)知识密集型产业成为现代经济增长的主导力量。对传统产业来说“知识化”将是其维持现有地位或实现创新的惟一出路。 (3)知识作为一种独立的生产要素在各种要素投入中占据主导地位,与此相应地“知识工人”在企业中的地位不断强化。 (4)信息技术的飞速发展和信息基础设施的极大改善为组织运作提供了与工业化时代在本质上不同的基本环境。 在上述背景下,管理学家和企业管理者们日益认识到,知识及其学习代表着企业(组织)竞争优势的重要源泉,“企业知识管理”便由此应运而生。 1.2 目前存在的问题 在互连网上有数以百亿计的文档被超过上亿的用户使用,这些文档中有很多是在企业或组织内部的Intranet上。随着网络的不断发展,这些为企业服务的文档会越来越多地出现在网络上,所以我们有理由相信未来企业对于信息和知识的管理都会偏向于网络。但是目前基于网络知识管理系统都存在着明显的不足: 1) 信息检索 目前的信息检索方式主要是基于关键词的检索而并非语义。显然这种方式缺点在于它并不能处理同义词。造成这种结果的原因是传统的基于关键词的检索只关注检索与数据存储之间的关系。这种检索是不涉及词汇的语义的。 2) 信息的集成 目前对于网络上的信息集成主要靠人工处理。存在这个问题的主要原因是目前的自动代理软件不能处理文本代表的常识知识,并且它们不能处理分布式的资源。 3) 维护半结构化文件 目前组织的很多文档都是半结构化的,但维护这种信息的准确和一致是一件既困难又费时的工作,所以我们需要有某种自动化的机制帮助我们自动监测错误。 1.3 语义eb在知识管理中的应用 以前对于信息集成的研究主要集中在如何整合不同的数据库和知识库,这些数据库和知识库都是结构化的,所以这些集成方法并不能很好的适应目前互联网上的半结构化数据,我们需要的知识管理工具必要整合分布在网上的半结构化的信息资源。 语义eb是对当前互连网的扩展。语义eb上的信息具良好的含义,使计算机之间以及人类能够更好的协同合作。语义eb有这样的定义:机器可以理解数据含义的下一代互连网,称之为语义eb。语义eb的目的就在于把互联网变成一个巨大的知识库,这个知识库不仅可以被人理解而且还可以被机器理解。如果它实现的话,我们可以想象这样的互联网将会怎样影响我们的生活。 2 相关技术 2.1 传统的知识表示方法 所谓知识的表示实际上就是对知识的一种描述,或者说是一组约定,一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。知识的表示方法多种多样,主要有:①一阶谓词逻辑表示法;②产生式表示法;③框表示法;④语义网络表示法;⑤脚本表示法;⑥过程表示法;⑦Petri网表示法;⑧面向对象表示法等。

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基于语义网的知识管理研究(1)

摘 要 随着知识型企业的出现,知识己逐渐成为企业首要的生产要素。企业如何通过对知识实施有效管理来效益最大化,增强竞争能力,已经引起人们的普遍重视。本文从知识管理目前存在的问题出发,提出了语义网相关技术在知识管理中的作用,给出基于语义网的知识
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