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人工智能技术在选煤领域的应用

人工智能技术在选煤领域的应用

 【摘 要】人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的一个重要组成部分,其应用在工业生产中,必然会带来产业发展的革命性的变化。人工智能技术和选煤技术相交叉,实现选煤技术的智能化,以达到选煤生产效率的提高。人工智能技术在选煤领域中的研究成果主要有一下三个生产系统:选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统、智能型选煤设备图形数据库。本文对这三种生产系统作出了简要的介绍和分析。
  【关键词】人工智能;选煤;管理;设计
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  一、前言
  所谓的人工智能技术,即将人类的操作技术和知识借助电子设备而转化成为机器智能的一项复杂技术,是电子计算机应用发展的方向。人工智能技术,不仅节省人力,而且在操作正确的前提下会保证生产效率的极大提高。如今,在选煤技术中应用人工智能,是选煤生产技术的极大进步。而选煤领域中的人工智能技术分别为以下三个生产系统:选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统、智能型选煤设备图形数据库。
  二、选煤厂管理专家系统
  在管理上,整个选煤厂是一个机器复杂的管理大系统,在这样复杂的系统中,如何根据市场的实际情况、企业的外部条件和选煤生产的内在活动规律,及时调整生产策略,保证最佳运营状态以获得最大收益是选煤厂经营决策者所面临的重要的问题。而选煤厂管理专家系统,则可以很好地解决决策者们所面临的问题,有效得提高其对整个市场和选煤厂内部情况的了解,从而做出正确的运营决策。
  选煤厂管理专家系统的主要内容包含以下四个方面:生产信息实时管理网络信息系统、产品质量预测、生产操作参数优化子系统、基于局域网络的生产信息专家分析与决策系统和生产结构与经济效益优化子系统。通过上述四个主要内容之间的相互配合,选煤专家系统可以积极地配合和辅助领导进行经营决策,为选煤厂的实时经营作出学科的知道,从而实现选煤行业的信息化和生产系统可以得到监控的良好的管理环境。
  但是在实际操作过程中,因为不同选煤厂的经营状况和生产规模大小各异,每个选煤厂都有自己的管理和经营人员配备和物资配备,同时有些选煤厂对人工智能能提高效益存在着一定的不信任,因此,面对这些情况,如何使得选煤厂管理专家与不同类型的选煤厂的管理实际能够进行比较合适的匹配,真正把先进的管理技术和理念运用到不同的选煤厂,从而提高整个选煤行业的生产效率,提高选煤厂的的经济效益,是选煤厂专家系统需要解决的实际问题。通常,按照不同情况区别对待的原则,可以采取以下几项措施:第一,经济效益好、管理水平高的选煤厂,适合运用选煤管理专家的管理理论,总结经验,从而建立起自己的知识数据库;第二,对不同生产规模和地域的选煤厂的差异,可以建立起灵活性比较高的、可以改动的动态数据库;第三,对于一些比较模糊的管理问题,一般会采用模糊的评价理论进行处理,从而建立起隶属于函数标识的模糊子集百搭知识。
  三、选煤厂设计专家
  选煤厂设计专家系统,即主要是供选煤厂的设计技术人员使用,其主要解决的问题是,在先每场设计和改造的活动中,选择怎样的选煤方法和构建怎样的产品结构。整个系统分为几个子系统:块煤分选子系统、末煤分选子系统、原煤准备子系统和煤泥处理子系统。系统所采用的方法是非线性规划的方法,来建立起产业和产品结构优化的处理模型。在操作方面,用户首先要输入原煤资料和一些必要的、清晰的约束条件之后,其下属的四个子系统会按照专家知识,在最短的时间内自行选择出最为科学的、实用的产品方案和生产流程。
  选煤厂的设计过程是一个极其复杂的流程,工作量和所要求的技术程度相当高,这就必须依赖设计人员的知识储备和经验的积累,所以特别适用于专家系统技术。但是,因为知识程度的复杂和专业术语的相对独立性,以及专业知识量大、知识类型丰富、知识重复调用和交叉调用这些显著的特点,在构建选煤厂专家系统时,专家的知识表达存在着加大的困难。所以,为了尽量缩减上述困难,一般会采用如下的表达形式:第一,生产式规则。在生产式系统当中,专业知识被划分为事实和规则这两部分,所谓的规则是推理和行为的过程,其组织方式存在着一定的差异,在通常的PDES系统当中,规则的存在方式是独立和结构化这两种方式;第二,过程表示法。所谓的过程表示法,即在知识表达中将事情的发展过程进行分配指

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人工智能技术在选煤领域的应用

人工智能技术在选煤领域的应用 【摘 要】人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的一个重要组成部分,其应用在工业生产中,必然会带来产业发展的革命性的变化。人工智能技术和选煤技术相交叉,实现选煤技术的智能化,以达到选煤生产效率的提高。人工智能
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