电气工程自动化中人工智能的应用研究

当今时代，在电气工程自动化控制中应用人工智能已经越来越受到务方的重视。与传统的学科相比，人工智能在设技术和方法上都有很大程度的创新，人工智能技术具有更多的优势，来对一些难以处理的现实问题进行有效的解决。大量的实践研究显示，在电气工程自动化中应用人工智能，能够在很大程上提升其工作效率，从而对人力投资的成本进行节约。
　　1 人工智能的定义
　　人工智能是近年来才兴起的一种新型的科学技术。人工智能的研究范围非常的广泛，其涉及到的内容也相当广泛，如哲学、神经生理学、心理学以及认知科学等，这些本质不同的学科领域，在人工智能的作用下，都可以进行互相渗透，从而形成了一种具有较强综合性的学科。具体来说，人工智能就是一种借助计算机，来模拟人类的某些思想与智能的行为，可以应用在很多的方面。从人工智能的本质上来说，人工智能就是把部分较为复杂的工作交给机器人来进行，以减少人类的工作量，提高工作效率。
　　2 人工智能在电气工程自动化中的应用
　　2.1 不易受到其他因素的干扰
　　在传统的电气工程自动化中，构建控制器的模型时，有很多的因素都会给其带来一定的影响和干扰，如改变了模型设置的参数、计算数值类型发生了某些变化等，都会给电气工程的自动化控制造成影响，而在电气工程自动化中应用人工智能之后，免除了对动态模型进行准确获取的要求，除了有特殊的要求之外，人工智能基本上不会被外界因素所影响。
　　2.2 易于调节相关的参数
　　在人工智能中，对人工智能相关本文由论文联盟收集整理的参数进行适当的调整，能够在很大程度上提升智能函数的性能，与传统的控制器相比，对人工智能控制进行调节时，更加简单和方便。人工智能具很强的适应能力，能让控制器与相应的数据相结合，借助相关的信息资料来进行准确的设定，并且能够依据实际具体情况来对参数进行合理的修改、扩展以及设定。
　　3 人工智能在电气自动化中的作用
　　3.1 优化电气设备
　　对相关的电气设备进行优化，这一项工作执行起来比较复杂，对基础知识的了解和掌握有着较高的要求，且需要将以往工作中积累到的设计经验充分的进行运用。在以往的产品设计过程中，一般都运用人工手动制作的方法，获得的方案没有更好的优化效果。而现在，计算机技术得到迅猛的发展，传统的手工设计方法逐渐的被计算机辅助设计所取代，让产品的开发周期在很大的程度上得到缩减。把人工智能引入AD技术中，可以大幅度提升设计产品的质量与效率。有关的研究显示，可以将遗传算法与专家系统运用到电气产品优化的设计中，因为遗传算法较为先进，其计算有着较高的精准度，因此，遗传算法与衍生算法被广泛的运用到电气的优化设计中，并推动了专家系统也得到位一定的运用，电气设备会发生故障，通常都是突发性的，但是在具体的故障发生前，还是会出现一些预兆，而对专家系统进运用，就能对故障进行有效的诊断。
　　3.2 诊断电气设备的事故以及故障
　　在电气设备领域中，利用传统的方法进行诊断，准确性相对较低，且对一些比较重要的设备，如，发动机、变压器以及变压器等比较容易出现故障和事故的设备进行准确的故障诊断。传统的诊断方法是收集和分析变压器油所产生的气体，之后根据分析的结果来进行故障判断，这样的方法不仅会消耗大量的时间，还会浪费更多的人力。但是事故与故障都通常出现的都比较突然，需要快速及时进行解决，如果诊断无法准确及时的进行，就很难找到有效的处理方法，从而引起严重的事故和故障。而针对这样的情况，就可以把人工智能技术中的神经网络、模糊理论以及专家技术等融入到电气故障的事故诊断中，以有效的提高电气设备的故障诊断效率，确保电气设备的生产效率。
　　3.3 分析电气控制过程中的有效应用

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