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关于固定资产投资调查中辅助变量选择的探讨
在抽样 调查 中,辅助变量是一个非常重要的概念,在调查活动中起到关键的作用,对不确定性的 统计 变量调查起到非常方便的桥梁作用。在我国目前 已开展的 投资 按单位调查的试点中,已证明了传统的按投资项目统计的方法 所取得的数据全面性和准确性较差。为解决这个问题 ,必需创新调查方法,从目前看,借助辅助变量,实行抽样调查的方法是投资调查改革的一个重要方向。但是获得投资调查的辅助变量比较困难,这也是目前开展的投资调查方法改革试点的一大难点,至今尚未完全解决。本文试从投资的特性及其影响 因素分析 出发,来探讨固定资产投资调查中辅助变量的选择问题,为目前开展的固定资产统计调查方法改革提供一种思路。
一、辅助变量在投资调查中的作用
当前,我国固定资产投资统计实行的是在计划 经济 时期形成的按项目统计的全面报表制度。但是,在 市场 经济条件下,经济成份和经济结构日趋复杂,投资主体和利益主体日益多元化,投资项目的 管理 由报批制改变为登记备案制,再加上投资行为的不规则性,开展投资调查很难掌握调查总体,调查的误差性也较大。为提高调查数据的准确性和全面性,改变这种对投资直接调查的方法,必须引进能度量投资额的信息变量(或者对其影响较大的先行指标),间接通过这些变量来对调查活动进行组织,对投资变量进行估计。引进这样的变量就是辅助变量。一般地说,辅助变量与所调查的指标相关,且对总体每个单位都是已知的信息变量。
引进辅助变量,对改进投资统计调查方法和改进投资的估计量起到非常重要的作用。一是可以利用辅助变量对总体进行分层,提高抽样精度。从投资统计改革试点的结果看,约30%的单位,投资额占全体的90%。也就是说,利用辅助变量对调查总体进行分层,可以集中精力搞准数量比重小但投资额较大的调查单元,从而达到提高精度和节约 人力 物力的作用;二是可以利用辅助变量标识总体单元大小对其进行排队,然后进行系统抽样。这是一种操作简便、效果比较理想的抽样方法,对一些基层单位进行投资调查比较适用;三是可以利用辅助变量,进行不等概率抽样,如按与辅助变量大小成比例的PPS抽样,即利用PPS样本来对投资的调查总体进行抽样、估计,可大大降低投资的不确定性造成的抽样误差;四是可以利用辅助变量对投资估计量进行比估计和回归估计,可以在数据处理过程中对错漏数据进行插补。根据构造的辅助变量与投资变量的相关性,对最终的投资估计量进行校正,对调查到的数据进行插补处理,从而提高投资的估计量的精度,减少因人为造成的误差。
总之,辅助变量在投资调查组织活动中的作用明显,可以大大降低估计量的方差,从而提高调查变量的精度。从这个角度看,为了提高样本对总体的代表性,提高调查的精确性,从本质而言,即是一个如何合理选择好辅助变量的问题。
二、辅助变量与投资行为的影响因素
一个比较优良的辅助变量,必定与调查指标高度相关,它既可以是调查指标的前期值(先行指标),也可以是另外的一些变量。由于统计调查存在滞后性,要获得准确的投资数据,在进行事前组织上,必须选择对投资有较大影响的先行指标。因此我们在构造辅助变量时,关键要对投资行为影响较大的因素进行分析,从中选择重要的因素。
但是,投资与消费不同,它的行为是很不规则的,到目前为止,投资还没有一种达到一致公认的,如消费函数那样被稳定计测出来的函数。构造投资函数,其实就是要寻找影响投资行为的主要因素及其影响程度。世界上有许多 经济学 家对此做出了许多宝贵的探索。
凯恩斯及他的有效需求理论 。凯恩斯认为一国的国民收入水平由总需求的规模所决定,构成总需求的两大要素是投资和消费。凯恩斯认为投资需求的决定因素必须重视的是对未来收益的预测,而支配未来收益预测的是凯恩斯所强调的冲动(血气)。凯恩斯理论在决定投资的短期因素方面,着眼于资本的边际效率与利率之间的关系。资本边际效率是指:某一新资本的增加所带给企业 的是收益的增加正好等于资本设备的 成本 这样一种折合率,一种投资的内部收益率即是进行 投资决策 考虑的是新投资所带来的未来销售的预期是否高于其利息率费用。
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